Stage – ingénieur de méthodes d’explication en traitement d’image basées sur des concepts (h/f)

QUI SOMMES-NOUS ?

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

* Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
* La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
* Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,… )
* Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur: innovation, diversité, environnement
* Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.

Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, à Palaiseau, Thales Research & Technology (TRT) France constitue le centre de recherche et technologies français du Groupe Thales, au service des activités mondiales de Thales. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, le rôle des équipes de Thales Research & Technology est de proposer aux différentes entités opérationnelles du groupe Thales des innovations de rupture qui seront aussi des différenciateurs techniques ; de maintenir et d’accroître l’avance technologique de ces solutions mais aussi d’en assurer la compétitivité.

STAGE – Ingénieur en Analyse de méthodes d’explication en traitement d’image basées sur des concepts (H/F) – 6 mois
Basé à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

* Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 en IA ou Apprentissage automatique ?
* Vos études vous ont permis d’acquérir des compétences solides dans les domaines suivants:
o Python, C/C++
o PyTorch
o TensorFlow
o Connaissances en réseaux de neurones
* Idéalement vous bénéficiez de compétences en:
o Traitement d’image
o Développement logiciel
* Vous êtes autonome dans vos tâches ?
* Vous êtes rigoureux et organisé dans votre travail ?
* Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?

Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez vos futures missions !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Les approches actuelles pour expliquer des modèles d’apprentissage profond présentent de nombreuses limites. C’est en particulier le cas pour le traitement d’image. La première classe de technologies existantes génère des cartes de chaleur/saillance qui indiquent le degré de contribution de chaque pixel à la tâche de traitement d'image. Cependant, il n’est pas facile pour l’utilisateur final d’interpréter réellement de telles explications. Elles pourraient être trompeuses.

Une autre classe de techniques d’explicabilité utilise la notion de concept (par exemple, les vecteurs d'activation de concept). Ces méthodes visent à déterminer si une couche du réseau neuronal peut détecter la présence ou l'absence d'un concept donné dans l'image. Mais cela ne fournit pas d'explication. Cela donne seulement confiance à l'utilisateur dans le fait que le réseau neuronal peut fonctionner correctement s'il peut identifier des concepts pertinents pour l'utilisateur.

Une dernière classe d'explication consiste à construire un modèle de substitution interprétable par conception et qui renvoie autant que possible le même résultat que la boîte noire. La difficulté de cette approche est que l'explication générée par le modèle de substitution ne suit pas la logique interne de la boîte noire, et n'explique donc pas comment la boîte noire se comporte.

L’objectif de ce stage est de faire un état de l’art sur les méthodes d'explications basées sur des concepts, de les appliquer et les comparer sur un cas d’application concret de Thales, et de proposer des adaptations des méthodes les plus prometteuses par rapport à cette classe d’applications.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes:

* Etat de l’art et structuration de l’état de l’art.
* Récupération des librairies open source ou réimplémentation des méthodes les plus intéressantes.
* Test sur un use-case Thales de traitement d’image avec opérateur dans la boucle.
* Identification des forces et faiblesses des méthodes, et travail de recherche pour améliorer certaines faiblesses de la méthode la plus prometteuse.

Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research & Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !

#J-18808-Ljbffr