Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données complexes utilisant Hive, BigQuery et Spark
Optimiser les performances et l'efficacité des traitements de données massives
Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions techniques adaptées
Assurer la qualité et la cohérence des données tout au long de la chaîne de traitement
Participer à la mise en place des meilleures pratiques et standards de développement
Maîtrise avancée de Hive, BigQuery et Spark
Expérience significative dans le développement de pipelines de données à grande échelle
Bonne connaissance de SQL et des bases de données relationnelles et NoSQL
Compétences en programmation Python et/ou Scala
Familiarité avec les environnements cloud (GCP, AWS ou Azure)
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement
Profil recherché :
Formation Bac+5 en informatique ou équivalent
3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer
Passion pour les technologies Big Data et l'analyse de données massives
Capacité d'apprentissage et d'adaptation rapide aux nouvelles technologies
La division PSS ( Private Sector Services) s’adresse aux secteurs du Service, télécom, retail et luxe.
Riche d’une équipe de 500 collaborateurs, Elle contribue au développement des offres à valeur ajoutée du groupe en accompagnant ses clients dans la modernisation de leurs patrimoines applicatif, infrastructure et de leurs méthodes de travail, par une approche mêlant Agilité et DevOps afin de digitaliser les systèmes d'information pour leurs métiers et leurs clients
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