Le candidat rejoint un laboratoire interdisciplinaire. Il est composé de plusieurs équipes de recherche regroupant des chercheurs principaux, de post-docs et d’étudiants en doctorat travaillant ensemble sur plusieurs projets, explorant la littérature scientifique et les méthodologies expérimentales.
Le rôle de l’assistant(e) de recherche est de contribuer à l’équipe et au laboratoire, en particulier dans le cadre du Projet Heliceo, “Héritages Linguistiques, Cultures orales, Éducation en Océanie”. Il/elle aide l’équipe à élaborer et à exécuter des projets qui concernent l’acquisition du langage précoce, dans les langues et cultures sous-représentées, à travers une perspective quantitative, et ce en préparant les interventions et faisant le suivi des collaborations. L’assistant(e) contribue à des projets préexistants, ce qui créent de nombreuses occasions d’élargir ses compétences (p. ex., réalisation d'études comportementales, gestion, analyse statistique, rédaction et publication, etc.). Il/elle peut être amené à travailler en autonomie une fois que les objectifs ont été fixés, en respectant la méthodologie et les objectifs de l’équipe. De plus, il/elle participe à la vie du laboratoire, aux réunions et à différentes occasions d’échanges. Enfin, il/elle contribue au développement du projet Heliceo dans les délais préétablis.
Le mentorat régulier est utilisé pour aider les membres de l’équipe à comprendre leurs objectifs de carrière et à prendre des mesures pour les atteindre.
Activités
- Lire la littérature actuelle sur l’acquisition du langage, les langues sous-représentées et les données à grande échelle (recueil et analyse).
- S'informer sur les options de hardware (enregistreurs, bodycam, headcam, etc.)
- Mener des actions de recherche (choisir du hardware, faire des enregistrements pilotes, analyser les enregistrements, réviser le code).
- Suivi du projet Heliceo selon la timeline.
- Organiser les documents liés au partage de données et à la réglementation éthique, y compris les accords avec les collaborateurs.
- Faire un suivi des collaborateurs qui s'engagent à faire des collectes de données, en leur fournissant de l’aide.
- Rédiger des rapports internes (par ex. instructions d'utilisation), en intégrant du feedback de tous les partenaires.
- Collaborer avec les autres membres de l’équipe pour d'autres produits de recherche (par ex papiers scientifiques).
- Assister l’équipe (conférences, interventions et autres préparation de projet).
Compétences
- Licence ou Master en Psychologie, Orthophonie, Linguistique, Sciences Cognitives ou dans un domaine connexe.
- Connaissances techniques/expérimentales et scientifiques pour recueillir des données comportementales.
- Expérience avec les données vocales et l’annotation souhaitable.
- Intérêt pour la science ouverte.
- Personne autonome, rigoureuse et organisée.
- Sens du contact et bonne communication (capacité à comprendre et à appliquer des instructions, expliquer ce qui a été fait, etc.),
- Capacités de communication fluide en français et en anglais indispensable (mais un niveau de français/anglais écrit exceptionnel n’est PAS nécessaire).
Contexte de travail
L’objectif de l’équipe LAAC (Acquisition des langues entre les cultures, voir site web : https://lscp.dec.ens.fr/fr/recherche/equipes-du-lscp/lacquisition-du-langage-travers-differentes-cultures) est de mettre en évidence les mécanismes et processus impliqués dans l’acquisition précoce des langues, dans diverses cultures et communautés linguistiques. Pour cela, nous utilisons une approche interdisciplinaire (allant de la modélisation informatique, aux expériences en laboratoire et à l’analyse avancée des données), et ce dans le contexte de la science collaborative et engagée publiquement. Nous avons une culture de soutien, dont l’acceptation de la diversité culturelle et individuelle. L'équipe « Le langage et son acquisition », qui travaille sur des sujets adjacents, est également impliquée dans ce projet.
Le candidat retenu bénéficiera d’un environnement de travail collégial et positif, avec une petite équipe (moins de 10 personnes) bien intégrée dans un laboratoire interdisciplinaire plus large (environ 70 personnes). Le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP, voir site web : https://lscp.dec.ens.fr/) est une unité de recherche conjointe de l’École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), l’École Normale Supérieure (ENS) et le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). Au sein du LSCP, notre équipe travaille en étroite collaboration avec le Cognitive Machine Learning (CoML) (voir le site web : https://cognitive-ml.fr/).
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse suivante : laac.lscp@gmail.com.
L’objectif de l’équipe LAAC (Acquisition des langues entre les cultures, voir site web : https://lscp.dec.ens.fr/fr/recherche/equipes-du-lscp/lacquisition-du-langage-travers-differentes-cultures) est de mettre en évidence les mécanismes et processus impliqués dans l’acquisition précoce des langues, dans diverses cultures et communautés linguistiques. Pour cela, nous utilisons une approche interdisciplinaire (allant de la modélisation informatique, aux expériences en laboratoire et à l’analyse avancée des données), et ce dans le contexte de la science collaborative et engagée publiquement. Nous avons une culture de soutien, dont l’acceptation de la diversité culturelle et individuelle. L'équipe « Le langage et son acquisition », qui travaille sur des sujets adjacents, est également impliquée dans ce projet.
Le candidat retenu bénéficiera d’un environnement de travail collégial et positif, avec une petite équipe (moins de 10 personnes) bien intégrée dans un laboratoire interdisciplinaire plus large (environ 70 personnes). Le Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistiques (LSCP, voir site web : https://lscp.dec.ens.fr/) est une unité de recherche conjointe de l’École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), l’École Normale Supérieure (ENS) et le Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS). Au sein du LSCP, notre équipe travaille en étroite collaboration avec le Cognitive Machine Learning (CoML) (voir le site web : https://cognitive-ml.fr/).
Si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous contacter à l'adresse suivante : laac.lscp@gmail.com.
Contraintes et risques
Pas de contraintes ni de risques particuliers.
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