Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la fiabilisation des applications en production en migrant Kubernetes vers ROKS et la mise en place de modèle de Machine Learning sur les logs applicatives
Les missions sont:
- Suivi et coordination des travaux des différentes parties prenantes.
- Migration la stack technique existante vers la cible
- Implémentation une solution de machine Learning sur les logs applicatives
- Support de production
- Support auprès des équipes de développement pour sécuriser et accélérer la livraison des projets
- Conseil Métiers dans l?adoption de technologies en ligne avec leurs besoins applicatifs
- Mise en place des nouvelles technologies dans le S.I.
- Garantie le cadre de référence technique des projets
- Contrôle de la bonne utilisation des assets
- Formation et accompagnement des membres de l?OPS dans la prise en main des outils mis à disposition dans le cadre Agile & DevOps
- Documentation des pratiques, l?évangélisation technique et accompagnement des membres de la division sur les projets Cloud
Profil candidat:
- Compétence technique : Kubernetes, Git, CI/CD(Gitlab/Jenkins), Ansible, Python/Shell, DAIR, ARGOCD
- Anglais
Technologies principales :
?Python 3.11
?Docker
?Kubernetes (incluant Helm et bientôt ArgoCD)
?Jenkins (CI/CD)
?PostgreSQL
?MLflow
?OpenSearch
?GitLab/Bitbucket
Mission en ambiance :
?Maîtrise de Python, de git et des outils CI/CD (jenkins est un plus)
?Expérience avec Docker et Kubernetes
?Familiarité avecHelm, MLflow et OpenSearch est un plus.
?Travail en équipe et communication efficace avec les data scientists et la squad (Dev, PO, Ops, DevOps, ?)
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