Nous recherchons un Lead Tech Data Studio & MLOps Senior pour accompagner un projet stratégique autour de la mise en place d?un Data Studio mutualisé destiné à plusieurs équipes dans un contexte d?innovation technologique.
Votre mission principale consistera à cadrer, concevoir, et piloter la mise en ?uvre d?une solution basée sur DataIku, intégrée à des technologies Big Data (Hadoop, Kubernetes, S3) et à des frameworks MLOps. Vous serez également en charge de guider l?équipe technique et d?assurer la conformité des solutions avec les normes d'architecture d?entreprise.
Vos responsabilités :
Cadrer et construire la solution Data Studio mutualisée.
Analyser la solution Big Data existante pour proposer des améliorations (scalabilité, flexibilité).
Proposer et documenter une architecture cible en collaboration avec les parties prenantes.
Superviser l'équipe technique, accompagner la montée en compétences et garantir la qualité des livrables.
Concevoir et mettre en ?uvre des pipelines et services MLOps répondant aux besoins stratégiques.
Développer et maintenir une roadmap MLOps / Data Science, tout en innovant sur les outils et méthodologies.
Garantir la conformité des solutions avec la stratégie et le cadre d'architecture d?entreprise.
Profil candidat:
Compétences techniques indispensables :
Expertise confirmée sur DataIku (intégration avec Kubernetes/Hadoop).
Bonne connaissance des technologies Big Data : Hadoop, Spark, Kafka.
Expérience avec des frameworks ML tels que Tensorflow, PyTorch, Kubeflow, MLFlow, etc.
Maîtrise des environnements DevOps (Kubernetes, Docker, GitLab, Jenkins, Artifactory).
Solides compétences en programmation : Python, Bash, Scala, SQL.
Compréhension des concepts d?infrastructure : réseaux, stockage, sécurité, supervision.
Connaissance des outils d?observabilité : Elasticsearch, Logstash, Kibana.
Compétences comportementales :
Leadership et capacité à superviser une équipe technique.
Excellent relationnel pour collaborer avec des parties prenantes variées.
Esprit analytique pour évaluer des architectures complexes et proposer des solutions innovantes.
Expérience :
Expérience significative (minimum 7 ans) dans des environnements similaires.
Expérience en mise en place d?un Data Studio mutualisé avec DataIku dans un écosystème Big Data.
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