Pour ce projet vous serez intégré(e) à une équipe Data, accompagné(e) de Data Project Managers et de Data Scientists.
La mission générale consistera à développer un process d'analyse des données en support des activités de conception du groupe. Il s'agira de mettre en place une analyse data mining sur des données d'essais de la thermique habitacle, avec pour objectif une optimisation du compromis confort thermique/consommation d'énergie.
Pour cela vous devrez mettre en œuvre les activités suivantes :
- Conception d'un process de requêtage de BDD structurées/non structurées
- Extraction des données
- Nettoyage des données
- Conversion et structuration sous un format adapté à une exploitation data science/machine learning
- Exploitation par des méthodes de Data Mining et modèles IA.
Pour mener à bien cette mission, une formation en école d'ingénieur, spécialisation Machine Learning ou Master IA & Data est requise.
Des compétences en Python et la connaissance des librairies/framework datascience sont également importantes.
Les qualités de rigueur, curiosité scientifique et autonomie sont également requises.
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.
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