Irly réinvente le métier du conseil autour de la transformation digitale !
Nos équipes interviennent sur de grands programmes de transformation, principalement dans les Services Financiers et sur des enjeux complexes à la fois d'un point de vue métier et technologique.
En tant que Senior Consultant.e Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la réalisation de nos missions et dans le développement du cabinet. Contribuer activement à la réalisation de missions de conseil, en adressant des enjeux complexes liés à la data science et l'intelligence artificielle
~✅ Concevoir et développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique
~#Interagir efficacement avec nos clients pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data-driven adaptées
~#Analyser de grands volumes de données et extraire des insights pertinents pour nos clients
~#Participer au développement commercial du cabinet, en contribuant à la rédaction de propositions ou au développement de nos offres Data
~#Encadrer et former les consultants juniors sur les techniques avancées de data science
~#Mise en œuvre de stratégies data-driven pour optimiser les processus métier de nos clients
#Conception et implémentation de solutions d'intelligence artificielle pour améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle
#Développement de modèles prédictifs pour répondre à des problématiques métiers et à des exigences réglementaires
#Amélioration de la performance des organisations en exploitant le potentiel des données massives
Réaliser des missions pointues et diversifiées pour mettre en œuvre et développer votre expertise pour mettre en œuvre et développer votre expertise en data science et en IA
~#Bac+5 de formation ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en data science, statistiques ou intelligence artificielle
#2 à 6 ans d'expérience professionnelle dans la data science, avec idéalement de l’expérience en conseil
#Une expertise avérée en machine learning, deep learning et techniques d'analyse prédictive
✔️ Maîtrise des langages de programmation Python et R
Connaissance approfondie des techniques de data mining et de visualisation de données
Familiarité avec les outils de big data (Hadoop, Spark)
Compréhension des enjeux de la data governance et de la qualité des données
Maîtrise des outils de DataViz (Power BI, Tableau) et des plateformes de data science (DataIku, Alteryx)
#Capacité à travailler en équipe et à diriger des projets data
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