Cognacq-Jay Image société pionnière de la télévision en France, est l’une des principales sociétés de services média en Europe forte de son expérience dans le domaine audiovisuel
Avec une présence dans 4 pays européens et aux Etats-Unis, Cognacq-Jay Image compte plus de 1500 clients, aussi diversifiés que les studios et détenteurs de droits, les chaînes de télévision, les opérateurs télécom, les plateformes VOD et tous types d’entreprises ayant besoin de solutions de gestion de contenus, de diffusion linéaire et à la demande.
Cognacq-Jay Image fournit le savoir-faire, l’expérience, et l’expertise permettant de distribuer le contenu partout quelles que soient l’échelle et la complexité du projet.
Dans le cadre de sa croissance soutenue, Cognacq-Jay Image recherche pour l'un de ses clients, acteur majeur du paysage audiovisuel français, un Data Engineer expérimenté pour concevoir et déployer un moteur de recommandation accessible au grand public et ouvert sur internet.
Vous intégrerez une équipe dynamique et interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie du projet, de l'architecture à la mise en production.
CONTEXTE
L'un des objectifs majeurs du plan de transformation DATA du groupe est de développer les applications DATA qui permettent à nos métiers business (pilotage, marketing, commerce...) d'être autonomes dans l'analyse des données et des KPI
Dans ce cadre, notre client a déployé les outils: AWS, Gitlab, Terraform, DBT, Snowflake, Braze, AI, Scala, Spark, Python, PowerBI, etc...
Architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: datalake, event-driven, streaming, ...
Des exemples de projets sont nombreux:
* AI pour recommandation des programmes
* Feature Store
* moderniser les flux financiers
* Content Platform
* Mise en place Kubernetes
* etc...
VOTRE RÔLE SERA DE:
* concevoir, développer et déployer des pipelines de données scalables et performants
* construire et optimiser un moteur de recommandation en exploitant des modèles de machine learning et des techniques avancées de traitement de données
* mettre en place des architectures Big Data sur AWS
* développer en Scala et exploiter Apache Spark pour le traitement massif des données
* automatiser les workflows avec Apache Airflow et DBT pour orchestrer les pipelines
* concevoir et exposer des APIs performantes pour servir les recommandations en temps réel (Scala, Spark, Terraform, Gitlab CI
VOTRE PROFIL
* Vous justifiez d'une expérience de 4 ans minimum dans un environnement similaire
* Vous maitrisez AWS, Gitlab CI/CD, Terraform, vous êtes parfaitement à l'aise avec Scala et Spark avancé et aimez les challenges
* Vous êtes expert dans le développement de solution d'intégration de données
* Vous connaissez et maitrisez les outils JIRA et les méthodes Agile n'ont pas de secrets pour vous
* Vous parlez anglais couramment
* Enfin, vous êtes autonome, ouvert d'esprit, bon communicant et vous disposez d'une grande curiosité scientifique
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