Ingénieur infra MLOps / Dataiku. Compétences requises :
Connaissance sur les technologies IA suivantes: Dataiku et/ou RunAI
Connaissance approfondie linux et kubernetes
Idéalement connaissance sur les GPU et leur usage
Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc)
Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python?)
ITIL v4
Travail en Agile
Anglais
Localisation Guyancourt (78) / Télétravail
Durée de la mission : 2 ans
Projet et Principaux livrables :
D?accompagner nos clients entités dans l?intégration de leurs projets sur les services infrastructure IA
D?acculturer et accompagner les clients sur les services d'infrastructure IA
De collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers
D?accompagner le déploiement des solutions d?infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités)
Support des plateformes GPUaaS (RunAI) et Dataiku (fleet manager) et leur amélioration continue (Monitoring, etc)
De contribuer à l'amélioration de la documentation (user guide, manuel d'exploitation, etc)
De participer aux gestions des incidents et des crises.
De suivre la Gestion des changements
De suivre le Capacity planning et le reporting FinOps
Profil candidat:
Compétences requises :
Connaissance sur les technologies IA suivantes: Dataiku et/ou RunAI
Connaissance approfondie linux et kubernetes
Idéalement connaissance sur les GPU et leur usage
Connaissance approfondie des solutions CI/CD (Gitlab, GitOps, ArgoCD, etc)
Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python?)
ITIL v4
Travail en Agile
Anglais
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