Informations sur le poste
Sociétés / Etablissements
Recyclage, une technologie qui s'exporte
Avec le recyclage, Orano récupère les matières valorisables (uranium et plutonium) des combustibles usés pour les réutiliser dans de nouveaux combustibles, comme le MOX, et donc dans les réacteurs nucléaires.
Grâce aux technologies d'Orano, 96 % du combustible nucléaire usé utilisé dans les réacteurs est recyclable. Les 4 % de déchets ultimes sont conditionnés de façon sûre et stable.
Aujourd'hui 10 % de l'électricité d'origine nucléaire en France provient de matières recyclées. Un savoir-faire reconnu dans le monde entier et qui s'exporte.
En savoir plus sur la BU Recyclage
Référence
ELHDMRE-16634
Localisation
CHERBOURG
Intitulé du poste
ingénieur Data Scientist F/H
Description des missions (Publication Groupe Bourse à l'Emploi)
Au sein de la Direction Maitrise des Risques et Expertise du site nucléaire de La Hague, le pôle Procédé et Technologie assure l’expertise technique dans les disciplines stratégiques nécessaires au fonctionnement pérenne des installations, en soutien aux Unités Opérationnelles et à la Direction des Programmes.
L’Activité Data Sciencedu pôle a pour mission principale d’assurer un support technique aux activités de production et de soutien usines de l’établissement au travers du traitement et de l’analyse des données.
Pour y contribuer, l’activité Data Science recherche un(e) Data Scientist dont les principales missions sont:
* Collecter des données de conception, d’exploitation et de maintenance à partir de sources multiples de types bases de données,
Compiler ces données en masse et les structurer en vue d’utilisations variées,
* Repérer les irrégularités significatives et assainir les données en vue de la création de modèles prédictifs,
* Elaborer tous les pré-traitements requis pour obtenir des informations utiles et les post-traitements en fonctions des sujets métiers qui vont seront confiés
* Analyser le retour d’expérience du fonctionnement des usines en exploitation sous l’angle compréhension des mécanismes de vieillissement des équipements du procédé.
* Savoir évaluer et améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage automatique
* Générer des représentations graphiques pertinentes des données et résultats pour les communiquer aux équipes concernées,
* Publier pour rendre accessibles des modèles prédictifs vers des utilisateurs en mode local ou en version cloud,
* Établir des recommandations pour orienter les décisions stratégiques de l’entreprise
Vous êtes l’interlocuteur technique de référence pour fournir les données et les modèles mathématiques permettant de compléter les études de pérennité des équipements du procédé.
Vous intégrez une filière d’expertise dans votre domaine et vous êtes amené à évoluer au sein de cette filière.
Profil recherché (Publication Groupe Bourse à l'Emploi)
vous êtes diplômé(e) d'une formation de niveau Bac +5 et avez une première expérience en statistiques, traitement de données et modélisations mathématiques/informatiques.
Une connaissance du langage Python est fortement recommandée. Des expériences avec des outils de manipulation de données NoCode et des frameworks Machine Learning sont un plus. Toute expérience dans l’usage d’outils de présentations type PowerBI est intéressante.
Des qualités de communications à l’oral sont également requises pour ce type de poste, dans le but de transmettre des résultats compréhensibles de tous.
Pour mener à bien vos missions, vous avez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse, une capacité à prendre du recul et à proposer des solutions adaptées, une réelle aisance relationnelle avec sens de l'écoute et aptitude à la communication écrite et orale. Vous aimez travailler en équipe.
Contrat
CDI
Catégorie socio-professionnelle
Ingénieur et Cadre
Horaire de travail
Horaire normal
Métier
TA - Études et Conception
Localisation du poste
Europe, France, Normandie, Manche (50)
Adresse du poste
beaumont-Hague
Sites d'Orano
La Hague
Les informations générales
Télétravail
Télétravail possible
Critères candidat
Niveau d'expérience min. requis
Jeune diplômé(e)
Déplacement
Non
Organisation
RE
Suivi par
Responsable principal
LAURA BERTOT
#J-18808-Ljbffr
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