Ingénierie, société de conseil en Ingénierie, accompagne les Entreprises dans la réalisation de leurs projets de création ou de développement industriel.
Notre mission est d'apporter à nos clients une solution aux situations qui requièrent un renfort de compétences pour les opérations / projets courants ou exceptionnels, que ce soit en raison d'une croissance d'activité, d'un besoin d'expertise ponctuel ou simplement de difficultés de recrutement.
Nous accompagnons nos clients, grands comptes et PME, en leur fournissant une assistance technique grâce à notre équipe de consultants ingénieurs qualifiés, dans les secteurs de l'énergie, l'industrie et des life sciences.
Exens Ingénierie s'engage à faire progresser ses collaborateurs en leur offrant l'opportunité d'être exposés à des secteurs, métiers et sociétés variés. Notre projet est de vous accompagner pour que vous vous accomplissiez dans l'exercice de vos talents, en vous offrant un environnement dédié à :
- Mettre en avant vos compétences métier
- Assurer votre progression professionnelle
- Développer vos compétences
- Maintenir votre excellence grâce à des formations sur mesure
N'attendez plus et venez vite participer à l'aventure Exens !
Site web : www.exens-ing.com Dans le cadre du développement de notre société spécialisé dans les secteurs d'activités de l'Industrie.
Nous recherchons un Ingénieur machine learning pour intégrer notre équipe de consultants et apporter une expertise métier sur l'ensemble de nos projets.
Contexte :
Le projet vise à offrir une plateforme de contrôle qualité pour les fabricants industriels, basée sur l'exploitation des signaux collectés par différents types de capteurs afin de prédire l'état d'assemblage et de valider les différentes étapes de production. Notre stack technologique robuste et évolutive permet déjà d'accomplir de nombreuses tâches complexes, et nous cherchons à l'enrichir davantage.
Vous rejoindrez une équipe composée notamment de 3 développeurs backend et de 2 personnes en charge de la gestion des données. Dans cet environnement dynamique, nous accordons une grande importance à l'itération rapide et à la qualité du code.
En tant qu'ingénieur en machine learning, vous participerez au développement et à l'évolution de notre solution ML dans ses différentes dimensions : compréhension de la problématique client, collecte de données de qualité, automatisation des processus data/ML ainsi que mise en production réelle des modèles.
Un des avantages distinctifs de ce poste est l'accès direct à l'usine du client, permettant à l'ingénieur en machine learning de comprendre en profondeur les problématiques rencontrées, d'assurer la qualité et la pertinence des données collectées, et de participer activement à leur collecte. Ce rôle offre l'opportunité unique de développer des solutions d'IA applicatives, d'être au coeur du processus de création et de voir concrètement les résultats de son travail en production. Vous serez ainsi en mesure de garantir une transition fluide entre l'expérimentation et la mise en production, tout en assurant la robustesse et la fiabilité des solutions déployées.
Vos missions :
- Conduire des expériences ML pour comparer différentes architectures de modèles et sélectionner les plus pertinentes
- Comprendre et analyser les signaux collectés afin d'identifier les meilleures caractéristiques à utiliser (traitement du signal, feature engineering)
- Maintenir et faire évoluer notre stack ML existante (qui permet d'entrainer, tester et déployer nos applications) en l'adaptant aux nouveaux besoins
- Développer et améliorer les pipelines permettant une transition rapide et efficace de l'expérimentation à l'intégration
- Participer au développement ou à la définition des outils et méthodologies d'acquisition de données
- Contribuer au développement logiciel en appliquant les principes et les bonnes pratiques de conception logicielle
- Développer et maintenir les outils de ML Ops et de monitoring
- Tester les performances réelles dans notre laboratoire et sur les sites des clients
- Soutenir la mise en oeuvre chez les clients
- Participer à la planification des sprints, aux revues et aux démonstrations
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