Automotive Cells Company (ACC) est une co-entreprise créée à l'été 2020 et soutenue par les groupes Stellantis, Mercedes-Benz et Saft (filiale de TotalEnergies). Notre ambition est de produire des batteries électriques au meilleur niveau technologique tout en développant une mobilité plus propre, et accessible au plus grand nombre.
Nous sommes fiers de fabriquer, dans notre Gigafactory de Billy-Berclau, les batteries qui équipent déjà plusieurs véhicules électriques disponibles sur le marché (PEUGEOT E-3008 et E-5008, Opel Grandland, et bientôt la DS N°8).
Pour donner vie à cette ambition, nous recherchons des personnes compétentes et agiles dans tous les domaines liés au fonctionnement d'une usine : Production, Maintenance, Qualité, Ingénierie, HSES pour rejoindre notre Gigafactory à Billy-Berclau (Hauts de France), notre Centre d'Excellence Industrielle à Nersac (Angoulême) et notre centre de R&D à Bruges (Bordeaux).
Si vous cherchez à faire évoluer votre carrière au-delà de ce que vous aviez imaginé dans l'industrie du futur, n'hésitez plus et rejoignez-nous ! Contexte :
Nous recherchons un/une Ingénieur Data pour assurer la collecte, la transformation et le stockage de données pour notre usine de Billy Berclau Douvrin.
Votre périmètre d'intervention sera centré sur les systèmes applicatifs autour de la gestion et du traitement de donnée et sur les data plateformes telles que Big Data et IoT. Vous conduirez des extractions de données de différents systèmes d'informations pour les transformer et les charger dans nos infrastructures data.
Vous garantirez leur disponibilité et assurerez un accès quantitatif et qualitatif aux différentes sources. Vous assurerez la qualité des données pour leur utilisation et leur exploitation par les data analysts et les data scientists. Vous collaborerez avec nos équipes interfonctionnelles afin de garantir le succès du projet.
Missions principales :
- Analyser et organiser les données brutes
- Construire des systèmes de données et les pipelines
- Mettre en place le monitoring de ces flux et les plans de recovery
- Évaluer les besoins et les objectifs de l'entreprise en matière de traitement de données
- Réaliser des rapports sur les pipelines de données et leurs consommations
- Préparer les données pour la modélisation prescriptive et prédictive
- Combiner des informations brutes provenant de différentes sources
- Explorer les moyens d'améliorer la qualité et la fiabilité des données
- Identifier les possibilités d'acquisition de données
- Développer des outils et des programmes analytiques
- Mettre en place des applications front-end permettant d'exposer les résultats de proof of concept
- Collaborer avec les data scientists et les data architects sur plusieurs projets.
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