Dans le cadre d'un important projet avec un groupe leader dans son domaine, nous recherchons un Analyste DATA. Intégré au service IT et encadré par son responsable, vous êtes en charge de :
Vos missions :
- Préparation d'un plan de travail de correction des données
- Recueillir toutes les données statiques pour L'ERP de l'entreprise
- Saisir, mettre à jour, vérifier la cohérence, contrôler la qualité des données
- Catégoriser les données afin de les exploiter au mieux
- Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données
- Participer à la création d'un système d'analyse de la qualité des données
- Analyser des données simples existantes et rechercher des écarts de données
- Modéliser et assurer les mises à jour régulières de la base de données
- Se déplacer physiquement pour voir les utilisateurs (relation de confiance et meilleures compréhensions des contraintes)
- Accompagner les utilisateurs sur l'utilisation des données de l'ERP
Compétences requises : De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience de 3 ans minimum dans un poste équivalent.
- Connaissance des techniques et outils analytiques (statistiques et de data mining)
- Connaissance des langages de requêtes de type SQL
- Connaissance des systèmes d'information et de données : ERP (comprendre la cartographie donnée d'un système)
- Maîtrise des outils bureautiques, notamment analytiques (Excel, macro)
- Connaissance des processus de production et de supply chain et du rôle des données dans ces processus
- Être capable d'obtenir les informations nécessaires auprès des différents services internes et contacts externes
- Savoir présenter les résultats de données
- Savoir gérer des projets à court terme
- Connaissance des outils de gestion de flux d'entreprise (visio /draw-io)
- Anglais niveau B1 (technique)
- Connaissance des techniques de planification
- Connaissance de langages de programmation/analyse
- Connaissance en gestion du changement
- Capacité à former les salariés au rôle des données dans l'entreprise et faire comprendre leur importance
- Savoir traduire des informations de processus en données
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