Vos missions au quotidien Vous avez envie de rejoindre une équipe agile, dynamique, engagée et qui travaille en relation avec les performances clients ?
Au sein de la banque de financement et d'investissement de Société Générale, vous intégrerez le département en charge de la relation clients, des solutions de financement et de conseil. Elle regroupe les équipes de coverage et des divisions métiers qui s'appuient sur une expertise reconnue en levée de capitaux, financement et conseil.
Vous intégrerez l'équipe « Wholesale Client office » qui a pour mission de soutenir la stratégie de développement de la banque, monitorer la performance des clients (rentabilité, utilisation des ressources rares, satisfaction des clients), produire des analyses et études sur l'ensemble des activités de la banque d'investissement. Au sein de cette équipe, vous serez amené à :
- Développer des outils variés en forte proximité avec le métier. Les projets portent sur la création d'applications web, des études et analyses de type « data science » ou encore sur des problématiques d'automatisation. L'alternant(e) devra être force de proposition sur le choix des technologies et des méthodes Data à utiliser. - Piloter de bout en bout les initiatives en charges : gestion de projet, planification, organisation des travaux, communication aux sponsors, conduite du changement avec les utilisateurs dans le respect de la méthodologie projet sélectionnée. - Participer au processus d'automatisation et d'idéation du département.
- Participer à des études et présentations ad-hoc relatives aux problématiques de la performance client. Gérer la donnée des clients : structuration, améliorer la qualité, soutenir la vision de notre BU vis-à-vis des autres entités du Groupe.
- Participer aux échanges réguliers avec les directions des systèmes d'information.
Les développements se feront en mode agile. Vous serez amené(e) à utiliser différentes technologies telles que Python, Django, JavaScript, Docker, API REST De nombreux projets intègrent une composante "Data science" telles que des modèles de machine ou de la visualisation de donnée.
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