SEIKI Seiki a identifié un réel pain point quant à la compréhension de la mobilité des populations : savoir précisément qui se déplace, où, quand, comment et pour quelle raison est difficile à mesurer, et encore plus à prévoir. Il est pourtant essentiel pour de nombreuses industries et secteurs de faire des choix raisonnés quant à ces problématiques. La résolution de ce problème peut par exemple :
- Permettre aux annonceurs de comprendre la dynamique de leur coeur de cible pour adresser le bon message au bon moment à la bonne personne.
- Permettre aux retailers de choisir un emplacement stratégique en fonction des volumes de mobilité, de la saisonnalité, des groupes sociaux, du tourisme, des désertes de transports et d'autres spécificités d'une zone donnée.
- Permettre une meilleure planification stratégique des transports, en examinant la situation existante, en identifiant les dysfonctionnements, en évaluant les effets des mesures potentielles (par exemple, la création d'une nouvelle ligne de transport public, la mise en oeuvre d'une route de contournement, etc.) en tenant compte de variables exogènes (évolution du prix du carburant, transfert d'un bassin d'emploi en un bassin de vie, changements démographiques et technologiques, préférences de la population locale aujourd'hui et dans le futur, etc.) C'est pourquoi Seiki invente la Mobility Intelligence en France et à l'international. A l'effigie de la Business Intelligence, la MI est un nouveau processus technologique de modélisation et d'analyse des données des mobilités multimodales, afin d'accompagner trois verticales business que sont les médias, le retail / real estate et les smart-cities et de les aider à prendre des décisions stratégiques éclairées, en tenant compte de la réalité de la mobilité d'hier, d'aujourd'hui et de demain.
MISSIONS Suite à une première levée de fonds après un an d'existence, Seiki vit aujourd'hui un moment charnière, et cherche à renforcer son équipe technique avec un nouveau profil d'Analytics Engineer confirmé (>3 ans d'expérience). Sous le management direct du CTO, et aux côtés de deux à trois autres collaborateurs data, tes missions principales seront :
- Le développement de l'axe delivery (construction et production d'études ad-hoc, automatisation de POC, etc.)
- Le développement d'outils (internes et externes) sous forme d'API ou plateforme (type dashboard).
- Le développement de l'infrastructure sur des sujets de montée en charge ou d'industrialisation.
- Le développement de sujets R&D liés à la mobilité (qualification poussée des flux de mobilités, modélisation de trafic routier, etc.).
STACK TECHNIQUE Seiki a construit un écosystème ELT sur le cloud de Google (GCP). Côté data, le stack technique est assez classique :
- GCP - environnement Cloud
- Python / JavaScript - pandas, TensorFlow, Flask, UDF, etc.
- SQL - BigQuery
- Looker Studio - Dataviz
- Écosystème GitHub - versionning, CI/CD, etc.
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