Ingénieur procédés senior h / f

PALO IT est un cabinet international de conseil en technologie, dont la vocation est d'aider les organisations à mettre la technologie au service du bien commun. Nous construisons des produits et services numériques soutenables, de bout en bout, de la conception jusqu'au passage à l'échelle. Nous sommes animés par la volonté d'impact de nos développements au service de nos clients et de la société (triple bottom line « People, Planet, Profit »).

Nous sommes fiers d'être "World Economic Forum New Champion" et d'avoir embrassé le cadre de transformation et outils B Corp.

* Notre taille est assez petite pour nous permettre d'intégrer les écosystèmes locaux et assez grande pour livrer à l'international (5 continents, 18 bureaux, 650+ experts de 50+ nationalités).
* Nous sommes robustes et résilients (100% indépendants et 0 dette).
* Nous sommes des experts passionnés et entreprenants : nous investissons dans ce en quoi nous croyons sincèrement et travaillons comme une intelligence collective.
* Nous sommes positifs, courageux, attentionnés, actifs et engagés envers l'excellence.

VOTRE RÔLE

En tant que Senior Data Engineer chez PALO IT, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'architectures Big Data et de pipelines de traitement des données. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions technologiques innovantes pour nos clients, en favorisant une approche orientée données et apprentissage automatique.

Vos principales responsabilités incluront :

* Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT robustes et scalables pour collecter, transformer et rendre les données exploitables.
* Déployer et optimiser des infrastructures pour le stockage et le traitement de données massives (on-premise ou cloud).
* Collaborer avec les équipes Data Science et BI pour répondre aux besoins analytiques et développer des solutions sur mesure.
* Assurer la qualité des données et développer des processus standardisés pour la gouvernance des données.
* Rester à l'affût des dernières tendances technologiques (Big Data, DataOps, Machine Learning, etc.) et les appliquer chez nos clients.
* Participer à la formation et au mentorat des membres plus juniors de l'équipe Data.

Compétences techniques :

* Formation Bac +5 en informatique, data engineering ou discipline similaire.
* Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer, avec une expertise démontrée en développement et architecture.
* Maîtrise des technologies Big Data et outils associés (Hadoop, Spark, Kafka, etc.).
* Excellente connaissance des clouds publics tels qu'AWS, GCP ou Azure.
* Compétence poussée en bases de données SQL et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra...).
* Bonne maîtrise de Python et / ou Scala, ainsi que des outils d'automatisation (Airflow, CI / CD).
* Une expérience en Machine Learning ou en MLOps est un plus.

Qualités humaines et professionnelles :

* Esprit d'analyse, rigueur et capacité à résoudre des problématiques complexes.
* Forte proactivité, autonomie et capacité à proposer des solutions innovantes.
* Grande capacité à dialoguer avec des interlocuteurs variés (techniques et business).
* Curiosité pour les derniers développements technologiques et envie de partager vos connaissances.
* Esprit d'équipe et sens des responsabilités.

Localisation : Paris (mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine).

Package salarial : Selon expérience.

Avantages : Tickets-restaurants, mutuelle premium, abonnement bien-être, budget de formation annuel, mobilité douce, etc.

Notre plus haute priorité est de faire de notre rencontre une future collaboration mutuellement enrichissante.

Nous prendrons le temps de vous écouter et de répondre à vos questions au cours de deux entretiens :

* Céline, RH, et Lionel, COO.
* Bastien, CTO, et un consultant technique.

Nous nous engageons à offrir des opportunités d'emploi égales, sans distinction de genre, d'orientation sexuelle, d'origine, de handicap ou de toute autre caractéristique qui fait de chaque personne une individualité unique.

Dans un souci d'accessibilité et de clarté, le point médian n'est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

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