Radars passifs distribués

Description du sujet de thèse

Domaine

Défis technologiques

Sujets de thèse

Radars passifs distribués

Contrat

Thèse

Description de l'offre

L'objectif de cette thèse consiste à détecter et localiser des drones pénétrant dans une zone urbaine à protéger grâce à l'observation des signaux émis par les stations cellulaires. Des études ont montrées qu'il était possible de localiser un drone s'il était proche du système d'écoute et de la station cellulaire (i.e. la station de base). Quand la situation est plus complexe (i.e. il n'y a pas de trajet direct entre la station cellulaire et le radar ou en présence de plusieurs stations cellulaires émettrices causant un fort niveau d'interférence), un seul système d'écoute dit radar passif ne peut détecter et localiser correctement le drone.

Pour s'affranchir de ces conditions difficiles, nous souhaitons distribuer ou déployer sur la zone à protéger un ensemble de radars passifs à faible complexité qui exploitent de façon optimale les signaux émis par ces stations cellulaires. Une stratégie de distribution et de déploiement de radars passifs est alors à considérer en prenant en compte les positions des stations cellulaires émettrices. La possibilité d'échanger des informations entre les radars passifs doit également être envisagée afin de mieux gérer les interférences liées aux stations cellulaires.

Le candidat devra faire état d'une formation de niveau Master 2 à dominante traitement numérique du signal. De bonnes connaissances en télécoms, radar et propagation sont recommandées.

L'étudiant sera accueilli au CEA Grenoble dans une équipe d'experts en traitement du signal pour les télécommunications.

Localisation du sujet de thèse

Grenoble

Critères candidat

Formation recommandée

Formation en traitement du signal

Demandeur

Disponibilité du poste

01/10/2025

Personne à contacter par le candidat

ROSSON Patrick patrick.rosson@cea.fr
CEA
DRT/DSYS//LS2PR
17, rue des martyrs
DRT/LETI/DSYS/STCS
38054 Grenoble
0438785894

Tuteur / Responsable de thèse

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Lien vers plus d'informations

#J-18808-Ljbffr