Consultant cloud– expertise kubernetes, java & kafka h/f

Présentation du cabinet :


a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en 2019 la bourse Innov’UP de BPI France) qui exploite pour vous la data, afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bien-être de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux, nous nous engageons à réduire notre empreinte carbone grâce à un processus de qualification, de sélection et d'intégration 100% digitale.


Présentation de l'offre :

* Secteur: Banque
* Lieu: Paris
* Contrat: CDI de mission ou freelance
* Statut: Cadre
* Package de rémunération: compris entre 45k€ et 55k€, ajusté en fonction du niveau de séniorité, des compétences en anglais et du niveau d'études du consultant.
* Durée de la mission: longue
* Mission: Full Time
* Télétravail: 2 jours par semaine
* Bilingue Anglais: B2

Contexte de la mission
Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Consultant Kubernetes / Cloud / Kafka pour intervenir sur des projets d’optimisation et de modernisation des infrastructures. La mission implique un environnement Cloud hybride avec une forte dimension orchestration de conteneurs et gestion des flux de données en temps réel.

Missions principales

* Développement et déploiement d'applications Java
o Conception et implémentation d'applications backend en Java (Spring Boot, Quarkus, Micronaut, etc.)
o Exposition d'API REST et gestion de la scalabilité via Kubernetes
o Intégration avec des bases de données et services Cloud
* Orchestration et gestion des conteneurs avec Kubernetes
o Déploiement et gestion des applications dans des clusters Kubernetes
o Configuration de Helm Charts, Ingress, Secrets, ConfigMaps
o Mise en place de monitoring (Prometheus, Grafana) et logging (ELK, Loki)
* Architecture événementielle avec Kafka
o Mise en place de pipelines de messaging asynchrone avec Apache Kafka
o Développement de producers et consumers Kafka en Java
o Optimisation des performances et gestion des topics, partitions, réplications
* Cloud et Infrastructure as Code
o Déploiement sur AWS, Azure, GCP avec des services managés (EKS, AKS, GKE)
o Automatisation avec Terraform, Ansible, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)
o Sécurisation des applications cloud-native
* Optimisation et résilience
o Amélioration de la haute disponibilité et gestion des fault tolerance
o Mise en place de stratégies d’auto-scaling et de load balancing
o Sécurisation des échanges avec OAuth2, JWT, RBAC
#J-18808-Ljbffr