* Mettre en place et renforcer les contrôles quantitatifs des modèles de valorisation.
* Contribuer aux audits de modèles pour des instruments financiers tels que les IR swaps, obligations, TRS, et autres produits complexes.
* Effectuer des analyses de sensibilité, des tests de backtesting et d’autres validations quantitatives.
Projet en Machine Learning :
* Participer au développement et à l’optimisation de modèles quantitatifs basés sur des techniques de machine learning appliquées à la gestion d’actifs.
Documentation et Reporting :
* Rédiger des rapports précis et structurés sur les validations, contrôles et audits réalisés.
* Assurer une communication efficace avec les équipes internes et les parties prenantes.
Ce que nous allons aimer chez vous
* Étudiant(e) en fin d’études (Master 2 ou équivalent) dans les domaines de la Finance Quantitative, des Mathématiques Appliquées, de l’Informatique ou d’une discipline connexe.
Compétences Techniques :
* Bonne maîtrise de Python et VBA.
* Connaissances solides en finance de marché, modélisation financière et valorisation d’instruments complexes.
* Notions de machine learning appliqué à la finance.
Compétences Comportementales :
* Forte autonomie et esprit d’initiative.
* Capacité d’analyse et de résolution de problèmes.
* Excellentes compétences en communication écrite et orale.
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