Ingénieur(e) informatique en systèmes applicatifs métiers

Contexte et description du poste



Le numérique et l’intelligence artificielle introduisent une nouvelle période d’innovation et de nouveaux enjeux de modernisation pour l’établissement. Pour répondre à ses missions, le Shom collecte une variété importante de données d’environnement océanique et littoral présentant une forte dimension géospatiale. La forte croissance des volumes de données d’observations et de simulations s’accompagne de besoins accrus en capacités de traitement afin d’en exploiter tout le potentiel. Le Shom lance un projet majeur de transformation Data 4.0 pour implémenter une stratégie centrée sur la donnée. Ce nouveau paradigme va impliquer une refonte profonde de l’infrastructure de données géospatiales du Shom en un centre de données et de services (CD2S). Il contribuera notamment à tirer parti de l’intelligence artificielle afin d’accroître l’efficacité opérationnelle et d’incorporer de l’intelligence aux données pour livrer des produits et services à forte valeur ajoutée.

Un des objectifs est de décloisonner les silos de données dans un socle commun, de migrer d’une architecture monolithique à une architecture en services, de mettre en place les moyens permettant d’avoir plus facilement et rapidement accès aux données, de les sécuriser et de favoriser leur interopérabilité et leur valorisation dans les systèmes de productions géospatiales.

Ce nouvel écosystème fournira aux data Scientists et aux experts métiers un nouvel environnement de gestion et de traitement de la donnée permettant d’implémenter de nouveaux cas usages de valorisation de la donnée, notamment par intelligence artificielle et de production de services à valeur ajoutée, notamment en services nautiques dans le nouveau standard international S-100 de l’Organisation Hydrographique Internationale.



Les missions principales du poste sont les suivantes :

· piloter des projets d’évolution des services applicatifs métiers du système d’information ;

· participer à la transformation du système d’information du Shom, par la mise en place de l’écosystème data et la refonte des systèmes du legacy à intégrer comme services dans le Centre de Données et de Services du Shom ;

· contribuer aux prestations d’ingénierie et d’expertise pour les équipes métiers du Shom, pour le développement de cas d’usage métier autour du traitement des données.



Dans le cadre de la mise en place du Centre de Données et de Services du Shom, vous interviendrez dans le développement de services applicatifs métiers, sur :

· la collecte et l’analyse des besoins exprimés par les clients internes ;

· la rédaction de cahier des charges contenant les spécifications détaillées, en vue d’un développement externalisé ;

· l’analyse de la conception de la solution proposée par le prestataire ;

· le suivi de sa réalisation et de son développement, en tant que maître d’ouvrage ;

· l’organisation de la recette métier, en lien avec les services métiers ;

· le suivi de son déploiement en production et le suivi du bon fonctionnement, de la migration jusqu’au maintien en condition opérationnelle ;

· l’assistance et l’accompagnement aux utilisateurs ;

· l’administration fonctionnelle et le suivi de la gestion de configuration ;

· la définition de procédures d’exploitation ;

· l’accompagnement dans la conduite du changement en fédérant les équipes métiers et en vulgarisant les concepts techniques.

A titre d’exemple, on pourra vous confier la responsabilité de la mise en œuvre de la solution ArcGIS Enterprise qui deviendra un des outils principaux de chaîne de production géospatiale du Shom et la refonte en micro-services d’applicatifs de traitement de données métiers.



Vous serez intégré dans une équipe transverse, au sein du pôle « DATA » sous la responsabilité du Chief data officer. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable de programme Produits et Services Géospatiaux, les ingénieurs de la DSI, les services métiers de la Direction des Opérations, de la Production et des Services et les data scientists du Lab du Shom