Data scientist expérimenté - f/h

Data Scientist Expérimenté - F/H, Nantes

Publiée le 08/07/

Description de l'employeur

Rejoignez un environnement stimulant et des équipes passionnées qui mettent leur talent et leur savoir-faire au service des gares de demain. Plus de 4 collaborateurs, présents sur l'ensemble du territoire, contribuent à repenser l'avenir des gares et à les intégrer au cœur des projets urbains. La force de SNCF Gares & Connexions réside dans la diversité des profils et la collaboration entre métiers très variés.

Labellisé « Top Employer », SNCF favorise l'intégration, prône la diversité et accompagne ses collaborateurs dans leur évolution de carrière.

Description du poste

Le Pôle Data Analytics & CRM, au sein de la Direction Clients, Marketing et Technologies de Gares & Connexions, vise à recueillir, enrichir, piloter et activer la vision des clients B2C.

Les missions de l'équipe Data Analytics incluent :

1. Accompagner les métiers Expérience/Services Client et CRM dans leurs besoins et usages liés à la data
2. Construire et alimenter des dashboards et indicateurs de performance pour les métiers clients, principalement sur l'expérience en gare
3. Réaliser des analyses data ad hoc sur les thématiques de l'expérience client en gare
4. Valoriser la donnée client

Dans ce contexte, le Pôle souhaite renforcer son équipe en recrutant un Data Scientist Senior. Les missions principales sont :

1. Développer des scripts pour alimenter la plateforme Data Azure (datalake, services, campagnes marketing, WIFI, satisfaction client, transactions)
2. Traiter et alimenter en KPIs les datamarts et flux CRM
3. Superviser les traitements et assurer la qualité des données
4. Alimenter les datamarts en KPIs issus des analyses
5. Construire et mettre en production des modèles de Data Science (matching, NLP, segmentation, etc.) et suivre leur performance
6. Proposer des outils, bonnes pratiques et optimisations pour l'équipe

Les activités principales incluent :

1. Identifier les outils d'analyse nécessaires
2. Extraire, structurer et analyser les données (API, web scraping)
3. Construire des algorithmes pour la recherche, le ciblage et la segmentation
4. Élaborer des modèles de prédiction
5. Créer des tableaux de bord exploitables
6. Produire des analyses compréhensibles par les métiers
7. Documenter scripts, modèles et algorithmes

Profil recherché

Titulaire d'un BAC+5 en Data Science, Datamining ou Statistiques avec au moins 5 ans d'expérience professionnelle. Le candidat doit avoir :

* Une expérience significative en gestion et manipulation de données dans une architecture complexe
* Maîtrise de Python Pandas, PySpark, SQL
* Compétences en Data Science, statistiques, environnement DataBricks, Git, bonnes pratiques DevOps
* Expérience en analyses ad hoc avec recommandations métier

Les compétences supplémentaires appréciées :

* Connaissance de Microsoft Azure, PowerBI, DAX
* Expérience en données client/marketing
* Géomarketing/géodécisionnel

Aptitudes

* Proactivité, esprit critique, rigueur, curiosité
* Capacité à vulgariser la data, esprit analytique, organisation
* Maîtrise de l'anglais écrit/oral
* Sens de l'optimisation temps/valeur

Expérience spécifique :

* Gestion de données complexes (min 7 ans)
* Projets de Data Science (min 5 ans)
* Exploitation de données client/marketing

Rétribution et avantages

Salaire de 40 à 62 KEUR selon expérience, avec éléments variables, indemnités, et avantages (logement, voyage, épargne, etc.).

Note : Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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