Top Employer 2024, Edenred France, leader sur son marché, connait une croissance pérenne à 2 chiffres.
CAC 40 ESG, éco conception à tous les étages, certifications environnementales et tellement d'autres engagements à découvrir et concrétiser ! Chacun contribue, chez Edenred, à écrire la transition de l'entreprise ! Votre impact :
Edenred Mobility est un leader mondial des solutions de mobilité à destination des entreprises et de leurs salariés. La Business Line Mobility est présente dans de nombreux pays en Europe, Amérique Latine et aux Etats-Unis. Elle représente ~25% des revenus d'Edenred et connait une forte croissance (> 20% par an).
Edenred Mobility France est le 2ème acteur du marché des carburant, carte multi-énergies (avec la recharge électrique) et péage en France. L'entreprise opère des programmes mono-marque (cartes Intermarché, Carrefour et Auchan) ainsi que son programme multi-marques (Ticket Fleet Pro). Ses solutions permettent aux flottes d'optimiser leur gestion, de réduire leur coût de carburant et facilitent la transition énergétique. Edenred Mobility France adresse tous types de clients privés et publics : PME, Middle Market, Grands Comptes, administration.
Edenred Mobility France a une forte ambition de croissance pour les années à venir sur l'ensemble de ses segments clients, mais aussi avec le lancement d'une solution 360° de recharge électrique (en itinérance, au travail et au domicile des collaborateurs). Edenred a annoncé l'acquisition en février 2024 de Spirii, un des leaders européens des solutions de recharge électrique.
Dans le cadre d'une création de poste, la direction Marketing et Produit est à la recherche de son premier Data Analyst H/F !
Vos missions
En tant que Data Analyst/Controller H/F vous serez rattaché(e) à Mariam, notre Directrice Marketing et Produit et serez responsable d'assurer la bonne gestion de nos datas afin d'aider à piloter la satisfaction client, développer de nouveaux process opérationnels et optimiser la stratégie :
Recueillir et analyser des données brutes provenant de diverses sources (base de données internes, outils CRM, etc.)
S'assurer de la qualité des données et les nettoyer (détection et gestion des valeurs manquantes ou éventuelles anomalies)
Utiliser des outils d'analyse (Excel, SQL, Python, R, etc.) pour extraire des insights pertinents
Identifier les tendances, des corrélations ou des anomalies dans les données
Créer des Dashboard
Présenter les résultats sous forme de rapports clairs et compréhensibles pour les décideurs
Proposer des recommandations basées sur les analyses pour optimiser les processus ou améliorer les performances
Collaborer avec d'autres équipes (marketing, finance, IT, commerce, opérations) pour aligner les analyses sur les besoins de l'entreprise
Automatiser les processus d'extraction et de traitement des données
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Rechercher constamment de nouvelles méthodes pour optimiser la collecte de l'analyse des données
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