Apprentissage - data scientist - econométrie spatiale f/h, paris

APPRENTISSAGE - Data Scientist - Econométrie spatiale F/H, Paris

Groupe Caisse des Dépôts

Le mot du manager :

Au sein d’une équipe de Data Scientists dynamiques et expertes, vous aurez l’opportunité de mettre en pratique vos connaissances dans l’art de la modélisation statistiques avancées, au service de l’intérêt général.

Description de l'entité :

Etablissement financier public, nous remplissons des missions d’intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique… sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd’hui, plus que jamais.

Au sein de la direction des prêts, le service Pilotage et Statistique a pour mission de valoriser les données nécessaires au pilotage de l’activité de prêt en construisant des outils statistiques innovants pour la décision, destinés à permettre une vision 360 sur l’activité globale de prêt.

En charge de réaliser et de mettre en œuvre :

* Le développement d’approches et d’outils quantitatifs de pointe (machine learning, deep learning, économétrie avancée) afin d’éclairer ou faciliter l’activité opérationnelle de prêt ;
* Appui au pilotage stratégique de l’activité préteur ;
* Participation à l’amélioration de la qualité des données et à l’alimentation de différents rapports et tableaux de bord ;
* Prévision des activités de prêt (de la signature du prêt au versement du prêt), alimentant notamment la fixation des objectifs des directions régionales.

Dans ce cadre, vous aurez pour objectif d’appuyer la banque des Territoires dans l’estimation d’un modèle interne de valorisation d’actifs immobiliers résidentiels : l’évaluation, sous la forme d’un modèle économétrique d’une part et d’un modèle de machine learning d’autre part, estimera le prix de vente d’un bien immobilier donné en fonction de ses caractéristiques dans leur diversité et celles du marché local.

Vous participerez activement à :

* Analyse bibliographique des différentes approches quantitatives pour modéliser et estimer les prix de marché dans l’immobilier ;
* Expertiser l’ensemble des données disponibles ou à acquérir à cette fin ;
* Discussion autour de l’approche méthodologique à retenir, tant en économétrie qu’en ML ;
* Préparation et mise en qualité des données utilisées ;
* Développements algorithmiques (Python) des modèles, mise en œuvre, tests et analyses de performance ;
* Participation à des volets rédactionnels de la documentation associée à ces modèles, aux standards du secteur financier.
#J-18808-Ljbffr