STAGE – Cartesian Genetic Programming pour l’optimisation dynamique explicable
QUI SOMMES-NOUS ?
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cybersécurité & Identité numérique. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.
Nos engagements, vos avantages
* Une réussite commune portée par notre culture et excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif (épargne salariale, variable ou 13ième mois selon les postes, restaurant d’entreprise,…)
* La possibilité de développer vos compétences en continu grâce à nos parcours de formation et nos académies internes #ENTREPRISEAPPRENANTE
* Notre attention portée à votre équilibre personnel et professionnel (Accord télétravail, RTT, congés d’ancienneté, jours enfants malades, guide parentalité, crèches, CSE / ASC,…)
* Des communautés internes permettant de vous engager sur les sujets qui vous tiennent à cœur : innovation, diversité, environnement
* Un environnement inclusif et bienveillant où vous êtes accueilli et valorisé avec notre politique handi-accueillante, notre charte LGBT+, notre initiative #StOpe pour lutter contre le sexisme.
Dans ce cadre nous recherchons un :
STAGE – Ingénieur en Cartesian Genetic Programming pour l’optimisation dynamique explicable (H/F) – 6 mois
Basé à Palaiseau (91)
QUI ETES-VOUS ?
* Etudiant en Ecole d’Ingénieur ou formation équivalente, vous préparez un master 2 en IA, mathématiques, informatiques ?
* Vos études vous ont permis d’acquérir des compétences solides dans les domaines suivants :
o Python
o Mathématiques Appliquées
o Machine Learning
o Optimisation
o Algorithmique
* Vous êtes autonome dans vos tâches et aimez proposer de nouvelles solutions ?
* Vous êtes rigoureux et organisé dans votre travail ?
* Enfin vous êtes à l’aise en français et en anglais ?
Vous vous reconnaissez ? Alors découvrez vos futures missions !
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
La mission de THALES Research & Technology France consiste à mettre à la disposition des unités opérationnelles du groupe THALES les technologies, les savoirs, les connaissances et les compétences nécessaires pour leur assurer un développement et un avantage compétitif à moyen et long terme.
En nous rejoignant vous intégrerez le groupe de recherche Sciences et Techniques de l’Information, dans le laboratoire Décision et Optimisation au sein de Thales Research&Technology composé de 9 collaborateurs et 2 doctorants.
Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :
* Mettre en œuvre une ou plusieurs approches algorithmiques de type « Cartesian Genetic Programming » pour la résolution de problèmes d’optimisation dynamique c’est-à-dire dont la fonction objectif change au cours du temps et qui nécessite une adaptation d modèle de décision optimisé.
* Tester sur des problèmes académiques puis sur des problèmes concrets une approche produisant des modèles de décision parcimonieux qu’on espère plus lisibles que les réseaux profonds sans que la perte de performance associée soit significative.
* Réaliser les premiers essais sur des problèmes d’apprentissage par renforcement classiques du domaine public puis porteront sur des problèmes concrets de placement de capteurs radars.
Thales s’engage pour l’emploi et l’insertion des personnes en situation de handicap. A ce titre, notre établissement Thales Research&Technology France est reconnu Organisme Handi-Accueillant.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales reconnait tous les talents, la diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.