Tes missions si tu nous rejoins :
- Analyse bibliographique autour des nouvelles missions satellite, des jeux de données disponibles et de leur usage
- Etude comparative des différents indices de détection issus d’imagerie optique sur plusieurs cas d’usage d’algues flottantes (sargasses, algues rouges)
- Traitement des données de nouveaux capteurs sur ces cas d’usage : pré-traitement (corrections atmosphériques, ...), calcul d’indice, application de méthodes machine learning sur ces données
- Etude comparative des détections obtenues aux indices de détections usuels.
L’environnement technique que nous utilisons :
- Python, Shell, UNIX, git
A propos du profil recherché
Etudiant(e) en formation Ingénieur 4ème année ou Master 2 avec une composante télédétection, tu cherches à développer tes compétences et tes connaissances en traitement d’images satellites afin d’en extraire des informations environnementales.
Bonne maîtrise des outils informatiques de traitement de la donnée et de la programmation attendue et la maitrise de la langue anglaise est indispensable pour mener à bien ta mission.
Qualités recherchées :
1. Goût du travail en équipe
2. Curiosité, rigueur, autonomie
3. Ouverture d’esprit, aisance relationnelle, flexibilité, esprit d’analyse.
Le petit plus :
Une connaissance ou un intérêt pour la data science serait un atout supplémentaire.
Tu aimes les challenges, tu as l’esprit d’équipe, alors, demain avec l’ensemble des équipes de CLS, nous rendrons nos systèmes plus efficients et utilisés par le plus grand nombre, viens rejoindre l’aventure !
Avantages salariaux
Restaurant d'entreprise
Politique d’entreprise en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés
CSE attractif (sport, participation voyages, etc…)
Parking à vélo et borne de recharge véhicules électriques
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