Rejoignez FÉTIS Group où l'innovation rencontre la passion pour les machines ! Notre mission est claire : contribuer activement à la transition énergétique en favorisant la décarbonation des équipements. Reconnus par nos clients, nous sommes le partenaire de référence pour l'intégralité du cycle de vie des machines dans les domaines clés de la mobilité, de l'énergie et de l'industrie. Cette expertise découle de l'investissement continu dans le perfectionnement de nos équipes, favorisé par plus de 3 000 heures de formations dispensées chaque année. Groupe familial nantais présent dans plus de 10 pays et sur 3 continents, nous sommes une équipe de 660 professionnels. Au sein de l'équipe Controlling / Data Management constituée de 6 personnes, vous participerez à des projets stratégiques visant à améliorer l'exploitation des données au sein de l'organisation. Ce rôle s'inscrit dans un contexte de transformation de la fonction finance et d'automatisation des processus.
En tant que Data Analyste, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des processus financiers et la mise en oeuvre des projets de transformation de la fonction finance au sein de l'entreprise.
Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la consolidation des données issues de différentes fonctions de l'entreprise, afin de soutenir la prise de décision et l'amélioration continue.
Vous serez responsable de l'intégration et de l'analyse des données provenant de différentes fonctions (Sales, Supply Chain, Finance, etc.), avec un accent particulier sur la centralisation des données et la qualité des données.
Vos principales missions :
Définition et mise en oeuvre de la stratégie de données : identification des priorités et les axes de développement des projets de dématérialisation et d'automatisation des processus.
Gestion des Quick Wins et implication dans la mise en place de l'architecture des données : création des tables et des champs nécessaires à l'analyse via Power BI.
Amélioration de la qualité des données : mise en place des indicateurs de qualité des données afin de garantir leur fiabilité, exhaustivité et traçabilité ; et mise en place de processus de gouvernance des données pour assurer leur conformité et leur disponibilité à tout moment.
Pilotage des projets de transformation et d'automatisation des processus comptables et à l'intégration des données dans le DataLake.
Suivi des performances et amélioration continue
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