Machine learning engineer (it) / freelance

Nous recrutons pour intervenir chez notre client retailer, un Machine Learning Engineer.

Dans ce cadre, vous êtes en charge de la construction et la conception de systèmes d'intelligence artificielle (IA) autogérés pour automatiser les modèles prédictifs. Les ingénieurs en apprentissage automatique conçoivent et créent les algorithmes d'IA capables d'apprendre et de faire des prédictions qui définissent l'apprentissage automatique.

Vous devrez :

1. Collaborer étroitement avec les data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe.
2. Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout.
3. Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données.
4. Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise.
5. Coacher, faire du mentorat et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe.
6. Déployer et gérer des applications de machine learning en production.
7. Collecter, nettoyer et orchestrer les pipelines des données utiles à ces applications.
8. Créer les outils de CI/CD d'automatisation des tâches de mise en production.
9. Développer les composantes du monitoring applicatif.
10. Contribuer à l'intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu'elles servent.

Profil candidat :
Compétences attendues :
1. Maitrise de Python, SQL, Spark, Docker / Kubernetes, GIT.
2. Solide connaissance des enjeux MLOps et des concepts de machine learning.
3. Bonne connaissance des sujets d'IA generative et du LLMOps.
4. Maîtrise des technologies du cloud et plus spécifiquement de la Google Cloud Platform.
5. Excellente maîtrise du langage Python.
6. Maîtrise dans le développement API, idéalement sous FastAPI.
7. Maitrise du développement webapp avec Streamlit.
8. Experience Docker & containerisation.
9. Connaissance des concepts de gestion de solution logicielles (bonnes pratiques de software engineering).
10. Expérience solide en CI/CD. Maitrise de Github & Github actions.
11. Connaissance solide des principes de data management (data modèles, data quality management, data gouvernance,...).
12. Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles & non relationnelles.
13. Expérience dans l'orchestration de pipelines de données.
14. Experience dans l'utilisation de langchain.
15. Aisance relationnelle.
16. Expérience dans les processus de développement scrum/agile.
17. Maîtrise de l'anglais requise.
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