Stagiaire (h/f) data scientist

QUI SOMMES-NOUS
Avec 35 000 collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d’optimiser la gestion de leurs ressources et d’améliorer leurs performances environnementale et économique.

VOTRE MISSION

Stagiaire Data Scientist : développement d’algorithmes de prédiction de
la charge organique à partir de series temporelles.

Contexte du stage

:

Ce stage s’inscrit
dans le cadre d’un projet de recherche portant sur le développement de
solutions innovantes pour le monitoring de la charge organique en station
d’épuration. Il vise à étudier, proposer et implémenter (preuve de concept) des
algorithmes de prédiction de la charge organique à partir de données « series
temporelles », issues de capteurs installés sur des stations d’épuration des
eaux usées.

Les
objectifs du projet sont les suivants :
- Revue bibliographique sur l’application des modèles
statistiques à l’estimation de la charge organique en station d’épuration des
eaux usées.
- Implémentation des modèles pertinents au vu des
résultats bibliographiques, en utilisant le langage de programmation Python
et/ou R.
- Test et validation des performances des modèles.
- Documentation des modèles.

Lieu du stage :

Au sein
du Département Usines de Traitement du Cluster
W2B du CIRSEE
SUEZ,
87, Chemin de Ronde. 78290 Croissy-sur-Seine

Autres sites sur lesquels le stagiaire
serait amenés à intervenir (plateforme de
tests, sites de production, usines…)

VOTRE PROFIL

Niveau d’études

: Etudiant(e) en dernière année du cycle ingénieur ou Master data scientist / Automatique
/ Mathématiques appliquées). Une connaissance des principes de fonctionnement de l’épuration des eaux
usées urbaines serait un plus.

Compétences attendues

:
- Analyse des données, modélisation statistique et machine Learning.
- Analyse de séries temporelles avec des données manquantes / valeurs aberrantes.
- Programmation R et/ou Python
- Bonnes capacités rédactionnelles. Capacité d’adaptation, d’écoute et goût pour la prise d’initiative.

Poste accessible au télétravail : Suez préserve l’équilibre entre vie professionnelle et privée, et s’engage sur la QVT.