Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'Euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, actions handicap (accord agréé, processus de recrutement inclusif, formation des managers et des recruteurs, mission handicap avec temps dédié : @.**) CDI (statut cadre) à TOULOUSE / HYBRIDE
2 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur dans le traitement d'images spatiales.
Rémunération selon votre expérience et vos compétences : DE 35 K€ à 55 K€ MAX (hors avantages Scalian)
Les différents projets portent sur le traitement des données images et scientifiques en provenance des instruments embarqués sur des systèmes spatiaux.
D'autres projets portent plutôt sur de la navigation basée vision et de l'algorithme de type deep learning.
Les différentes tâches que vous pourrez rencontrer sur ces projets sont :
- Développer des algorithmes de tracking en C++
- Débugger et maintenir le code développé en les adaptant aux besoins des projets
- Développer des algorithmes (python / matlab) afin de détecter les objets dans les images
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