Alt 2025 - apprenti(e) data analyst / data scientist - service client - maintenance prédictive [...]

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ?

Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut !

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance.

Une offre d'apprentissage intitulée ?ALT 2025 - Apprenti(e) Data Analyst / Data Scientist - Service Client - Maintenance Prédictive (ALL GENDER)? vient de s'ouvrir au sein d'Airbus Commercial sur son site de Blagnac - Wings Campus.

Vous rejoindrez l'équipe Systems Anticipation & Zero AOG Plateau (SBCZ) - équipe de 9 personnes - dont la mission est de soutenir les objectifs de performance de la flotte en-service en veillant à la faisabilité et au suivi des modèles de maintenance prédictive, tout en agissant comme interface entre les compagnies aériennes connectées et le plateau Zero-AOG chargé de développer ces solutions.

Cet apprentissage consistera à contribuer à l'optimisation des processus internes via le développement d'outils et de solutions grâce à l'utilisation des différentes plateformes de données au sein d'Airbus.

Cet apprentissage pourra commencer en septembre 2025 et sera d'une durée de 2 ou 3 ans.

Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur et en étroite collaboration avec nos experts opérationnels et notre Data Scientist, votre apprentissage consistera à contribuer à notre transformation digitale en:

1. Participant à l'optimisation des processus internes via le développement d'outils et de solutions grâce à l'utilisation des différentes plateformes de données au sein d'Airbus.
2. Automatisant certaines tâches dans une démarche d'amélioration continue du suivi de nos modèles.
3. Analysant et valorisant les données issues de nos modèles pour affiner leur efficacité et l'évaluation des performances.
4. Exploité les compétences acquises en Data Science afin de répondre à des besoins opérationnels concrets ou d'identifier des opportunités d'amélioration.
5. Collaborant avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, co-construire des solutions adaptées et accompagner leur adoption.

Cet apprentissage vous permettra de développer les compétences suivantes :

1. Développement de la capacité à comprendre les enjeux business et à traduire les besoins en solutions data.
2. Familiarisation et utilisation des données et des différentes plateformes utilisées au sein d'Airbus.
3. Mise en pratique et développement des compétences en Data Science, incluant la programmation, le Machine Learning et le développement d'applications, sur des cas concrets.
4. Adaptation à des problématiques variées, alliant expertise métier et digitalisation.
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