STAGE - Ingénieur de recherche : Modélisation du microbiote sur la santé humaine (H/F)
Le microbiote intestinal, ce monde tant peuplé tant encore à découvrir. Nos microbes intestinaux ont un rôle clef dans le métabolisme des nutriments et une grande influence sur notre état de santé. Ils peuvent nous protéger de certaines maladies ou, au contraire, participer à leur survenue et leur progression. Comprendre leur fonctionnement et caractériser leurs fonctions métaboliques en cas de santé et de maladie est le défi de la recherche clinique des prochaines années.
Au sein de notre équipe, « Microbiota Twin », nous travaillons sur des technologies d'analyse et de modélisation de ces interactions microbiote-hôte. En particulier, nous aimerions intégrer deux approches d’analyse couramment utilisées: les approches statistiques et les approches de modélisation métaboliques basées sur les contraintes. Nous voulons approfondir les méthodes déjà existantes et en développer des nouvelles pour construire des modèles d’association entre les prédictions in silico et les évidences in vivo.
Lors de ce stage, vous devrez concevoir une nouvelle méthode permettant d’analyser et interpréter les prédictions des modèles métaboliques sous contraintes avec les données in vivo. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs de recherche de l’équipe Metabolic Twin ainsi que ceux du département Virtual Twin for Human.
Les étapes de travail suivantes devront être réalisées:
1. Conduire une analyse de la littérature permettant d’étudier l’existant technique publié sur le sujet de la modélisation métabolique sous contrainte et les workflows d’analyse associés.
2. Reproduire l’état de l’art et élaborer une nouvelle méthode capable de répondre à ces besoins et formaliser cette solution en spécifications techniques.
3. Élaborer et implémenter une nouvelle méthode d’association entre les prédictions in silico et les évidences in vivo.
Keywords: Bio-informatique, Modélisation de systèmes biologiques, réseaux métaboliques, programmation linéaire, Flux Balance Analysis, COBRA, Workflow, causal inference, statistical approaches, statistical inference.
Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5 en école d'ingénieur ou université, vous recherchez un stage.
Compétences techniques souhaitées:
* Excellent niveau en technique de programmation linéaire.
* Excellent niveau de programmation Python.
* Excellentes connaissances en inférence statistique et curations des données avec analyse de corrélation.
* Excellentes connaissances informatiques de conception d'architectures intégratives.
Votre candidature aura un atout supplémentaire si vous avez:
* Travaillé sur la modélisation et l'analyse de réseaux métaboliques.
* Travaillé avec des bases de données.
* Travaillé avec des données biologiques.
Vous êtes créatif(ve), autonome, et êtes force de proposition pour la conception de modèle.
Vous avez l’esprit de collaboration dans l'échange d'idées avec les autres membres du département et êtes rigoureux(se) dans votre conduite technique du stage.
Vous êtes pédagogue dans la présentation et l'explication des résultats du stage.
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
* Diversité des technologies, produits et solutions.
* Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion.
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