Vous êtes un(e) Machine Learning Engineer/Data Scientist avec plus de 5 ans d’expérience ? Reply est un réseau mondial de société, chacune spécialisée dans le conseil sur une technologie ou un métier.
Data Reply est la société du groupe Reply spécialisée dans la data et l’IA prédictive et générative qui rassemble plus de 300 experts dans plusieurs pays.
Vous rejoindrez notre nouvelle équipe afin de développer des solutions d'IA générative pour nos clients - Votre travail sera stratégique pour Data Reply.
D'autres projets vous attendent, tels que le développement de plateformes de données, dans nos locaux ou directement chez nos clients - Vous découvrirez des environnements variés.
Nous ciblons des grands groupes ainsi que des startups en forte croissance en France et à l'international.
Définir l’architecture AWS autour des sujets de Data Science et d’IA générative.
Benchmarker les modèles les plus pertinents parmi ceux conçus par AWS, un autre ou accessible en open - source.
Participer au développement des autres éléments du produit, notamment le back-end, le front-end, l’API ou la base de données.
Participer à l’organisation du projet en tant que Scrum Master ou Product Owne r, si vous en éprouvez l'appétence.
Ainsi que participer à la vie de Data Reply :
Partager vos connaissances au sein de Data Reply via nos Communities of Practices.
et Data Reply dans nos événements internes ( Reply Xchange, hackathon, ...).
Des missions variées sur des environnements cloud avec de nombreux clients reconnus, en France et à l'international.
Un programme de certification intégré à vos objectifs, qui occasionnent des primes complémentaires et dont le coût est pris en charge par Reply.
Une progression de carrière structurée vers plus de responsabilité technique ou managériale, et des passerelles entre les deux.
Un Diplôme Bac +5 dans la data ou l'informatique, d'une Grande École d'Ingénieur ou d'une Université, de l'Union Européenne.
~5 ans d'expérience comme Data Scientist, Machine Learning, Data ou Analytics Engineer avec une expérience sur les services AWS pour développer des solutions de Gen IA.
~ Pouvoir mener un entretien en anglais.
Une appétence pour la gestion de projet ou de produit.
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