Nous recherchons un développeur Java Sénior pour intégrer un de nos clients, grande banque d’investissement. En tant que développeur Java senior, vous interviendrez dans une équipe de 30 personnes, travaillant en mode Agile@Scale, en charge du développement d’une application Risque de marché.
L’application est en charge des fonctions d’agrégation, d’analyse et de certification des indicateurs de risques de marché. Il s’agit d’une application In House développée en Java 8, reposant sur un moteur ActivePivot (Cube in Memory). D’un point de vue fonctionnel, la mission porte sur le calcul et le suivi des indicateurs risque de marché (VaR, stress tests, Sensis sur toutes les classes d’asset), ainsi que sur des sujets réglementaires : Initial Margin, FRTB, EMIR…
L’équipe est organisée par feature team, full AGILE et continuous delivery (scrum de 3 semaines et release toutes les deux semaines). Une partie de l’équipe est à Bangalore.
Au sein de votre équipe, vous aurez la charge de :
* L’analyse des besoins fonctionnels
* La rédaction de spécifications techniques, plans de tests, exécution des tests
* Développements (TDD, BDD)
* Support de production
* Mise en œuvre de processus d’amélioration du code
* Vous pourrez également être amené à travailler avec d’autres équipes telles que l’équipe Front (React / Angular), ainsi qu’avec l’équipe Big Data (Hadoop, Hive, Spark…).
Environnement technique :
* Java (Java 8)
* REST
* Tomcat
* Spring
* BDD Oracle
* Hadoop / Big Data
* Tooling Test : JUnit, Mokito, …
* Tooling dev factory : Maven, Jenkins, SVN, Sonar
Pratiques / Normes :
* SOA / API
* BIG DATA
Profil recherché :
Ingénieur en Informatique / Bac+5 en Informatique
Expertise en Java 8
Capacité d’abstraction et de modélisation
Travail en mémoire (sur des structures de données objets), avec de fortes contraintes de volume et de performances sur la base d’un Framework utilisé via ses API.
Bonnes connaissances des problématiques de multithreading en Java.
Maîtrise du fonctionnement d’une JVM (Garbage Collector, Profiling, …), la solution étant « in Memory » et sur des JVM de taille importante.
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