Description de l'offre
Pour pouvoir immerger correctement des utilisateurs dans une vidéo 360 et éviter les problèmes de parallaxe et des effets de flottement, il est nécessaire d’avoir une bonne estimation de la profondeur. Les progrès remarquables des réseaux d’estimation de profondeur [1,2], de segmentation [3] et d’inpainting [4,5] sur des images permettent désormais de reconstruire fidèlement une scène en 2.5D. Le sujet de ce stage consistera à faire un état de l’art sur les avancées récentes dans ces domaines, à proposer des solutions pour les appliquer au cas des vidéos 360 et à développer un prototype fonctionnel. Parallèlement à ces traitements pour augmenter la vidéo 360, il faudra proposer un système de télé-immersion facile à déployer sur la plateforme UnrealEngine afin d’y immerger plusieurs personnes à l’intérieur [6,7].
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Moyens / Méthodes / Logiciels
Python, C++, UnrealEngine, Git,
Profil du candidat
Bonne qualité rédactionnelle et de communication en français et anglais, rigueur dans l’analyse et la démarche.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l’intégration de personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à tous et toutes.
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