Data project manager (h/f)

Description

Afin de nous accompagner dans notre développement, nous recherchons un(e) Chef de projet Data / Data Project Manager (H/F). Vous accompagnerez nos scientifiques dans la valorisation des données et leur optimisation dans notre progiciel d'évaluation d'impact environnemental. Ce poste implique une forte dominante en gestion opérationnelle, en rédaction de spécifications et en interaction avec les clients, partenaires, équipes métiers et développeurs. Participez au développement d'un progiciel qui a pour vocation d'aider les entreprises à accélérer leur performance environnementale et relever les challenges de demain.

Missions :

1. Gestion de projet et coordination :
o Comprendre précisément les problématiques métiers en recueillant les besoins clients ou partenaires et en les traduisant de manière analytique en spécifications techniques.
o Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
o Maintenir une documentation technique à jour et opérationnelle.
2. Analyse et gestion des données :
o Gérer et optimiser la collecte et le stockage des données.
o Analyser l'impact des solutions retenues selon le besoin métier.
o Concevoir et gérer les flux de données.
o Extraire et organiser les données nécessaires aux calculs d'impacts.
3. Développement et industrialisation :
o Assurer le suivi et la relecture des développements réalisés.
o Assurer l'industrialisation des processus liés aux calculs d'impacts.
o Mettre en place des outils génériques utilisables sur l'ensemble des projets.

PROFIL SOUHAITÉ

Expérience

* Débutant accepté.

Savoirs et savoir-faire

* Algorithmique.
* Programmation en Python.
* Concevoir et gérer un projet.
* Analyser, exploiter, structurer des données.
* Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet.
* Définir les solutions de stockage et de structuration des données.
* Développer une application en lien avec une base de données.
* Enrichir une base de données.
* Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL).
* Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données.
* Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...).
* Connaissances en environnement.
* Connaissance des ETL et des flux de données.
* Maîtrise des protocoles SFTP.

Savoir-être professionnels

* Faire preuve de rigueur et de précision.
* Organiser son travail selon les priorités et les objectifs.
* Prendre des initiatives et être force de proposition.

Formations

* Bac+5 et plus ou équivalents Langages informatiques.
* Bac+5 et plus ou équivalents Data science.

Permis

* B - Véhicule léger.

Langue

* Anglais.
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