Coordinateur(trice) ministériel(le) de l'intelligence artificielle, directeur(trice) de projets si

Placé(e) auprès du directeur de projet, en charge des projets à forts enjeux, vous exercez la responsabilité d’une mission transversale pour coordonner et réaliser les travaux relatifs à l’intelligence artificielle (IA) en éducation. Cette mission s’inscrit dans une accélération forte des usages de l’IA en éducation qui nécessite une approche ambitieuse, une volonté d’innover et la capacité à fédérer les initiatives.

Vous assurez les missions suivantes:

- Participer à la définition de la stratégie du numérique pour l’éducation, à sa mise à jour annuelle, à la définition de mesures d’impact et d’indicateurs pour démontrer sa mise en œuvre et l’atteinte des objectifs dans le domaine de l’intelligence artificielle.

- Assurer la coordination et la cohérence des travaux du domaine de l’intelligence artificielle, en lien avec les différentes structures de la DNE, les directions métiers, les régions académiques et les opérateurs:
proposer et coordonner la conception ainsi que la mise en œuvre de la stratégie ministérielle relative à l’intelligence artificielle;
cartographier les initiatives en IA en administration centrale et dans les territoires, les mutualisations envisageables entre initiatives, les résultats obtenus;
soutenir les initiatives, notamment les modèles prédictifs et les grands modèles (LLM);
animer une communauté IA constituée de référents au sein des directions d'administration centrale, des opérateurs et des services déconcentrés du ministère pour favoriser les expérimentations et développer le partage d'expérience;
participer aux travaux interministériels et articuler la stratégie ministérielle IA avec les initiatives locales, nationales et européennes.

- Fournir une expertise technique pour concevoir et développer des cas d’usage, accompagner des passages à l’échelle, animer une communauté d’experts IA:
expertiser les initiatives pour déceler celles à impact important de transformation;
impulser des nouvelles initiatives, des nouveaux produits intégrant l’IA;
participer au passage à l’échelle de produits intégrant de l’IA en veillant à une approche raisonnée (éthique, environnementale, utilité, impact).

Exemples d’initiatives existantes:

- Tests de LLM pour aider un enseignant à la préparation de ses activités pédagogiques

- Développement de LLM dédiés aux métiers de l’éducation (personnels de direction, cadres RH par exemple)

- Expertise des IA en pédagogie ou hors pédagogie

Toutes ces actions sont à mener en forte coordination et concertation avec les structures concernées de la direction, avec une approche responsable (notamment éthique) et protectrice des données à caractère personnel et respectueuse des secrets prévus par la loi.