Job Description:
Envie de déployer vos ailes ? Et si VOTRE AVENTURE commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être l'apprentissage qu'il vous faut !
Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l'international, implantée sur tous les continents du monde et riche d'une diversité de parcours, d'expertise et de culture.
Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l'innovation, vous avez l'opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant. L'équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d'alternance.
Une offre d'apprentissage intitulée « Apprenti(e) Data Analyst (ALL GENDER) » vient de s'ouvrir au d'Airbus Helicopters sur son site de Les FLorides à Marignane.
Vous rejoindrez une équipe de 35 personnes au sein du département en charge d'accompagner les métiers d'animation et logistique de pièces neuves et réparées en Rechange dans leurs projets de transformation et dans l'amélioration de leur performance opérationnelle. L'activité Support et Service d'Airbus Helicopters génère plusieurs milliards de chiffre d'affaire et a vocation à service des clients répartis dans le monde entier.
Cet apprentissage consistera à utiliser des outils de Business Intelligence et Analytics afin de réaliser des analyses et permettre d'améliorer notre performance opérationnelle.
Cet apprentissage débutera en septembre 2025 pour une durée de 1, 2 ou 3 ans.
Ce poste nécessite une habilitation de sécurité ou nécessite d'être éligible à une habilitation par les autorités reconnues.
Tâches et responsabilités :
1. Analyser des ensembles de données pour identifier des tendances et des modèles pertinents
2. Elaborer des rapports et des tableaux de bord pour communiquer des résultats à des parties prenantes
3. Réaliser des analyses, identifier les causes de non performance et proposer des plans d'amélioration
4. Créer des outils Business Intelligence et Analytics
5. Conseiller et accompagner les acteurs opérationnels de la mise en place et l'utilisation de nouvelles méthodes et outils
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