Description du poste
Au sein du pôle Innovation & Transformation Digitale & IT Groupe, la Direction Data Groupe a pour ambition de maximiser la contribution de la Data et de lIntelligence Artificielle au fonctionnement du Crédit Agricole. Elle sappuie pour cela sur la fonction de Chief Data Officer Groupe et le DataLab Groupe, pôle de référence en conception interne de solutions Data & IA innovantes et industrielles en partenariat avec les Caisses régionales, filiales et métiers de Crédit Agricole SA.
Le DataLab Groupe est organisé en 2 services :
- Le service technologies Data&IA organisé selon une méthode interne dinspiration Agile en Squads produits, pluridisciplinaires, formées de data scientists, Data & AI Engineers, Architectes et DevOps. Ces différentes Squads conçoivent des produits et solution IA innovantes et nativement industrielles sur la base de lopen source en exploitant des données de différentes natures : structurées (tabulaires) et non structurée (texte, image, voix, vidéos) afin de répondre aux besoins exprimés par les métiers des entités du Groupe.
- Le service Gestion de projets qui avec lensemble des partenaires et les autres équipes du DataLab Groupe, identifie et étudie les opportunités, cadre les projets et en coordonne la réalisation.
Rattaché hiérarchiquement au Responsable Technique du service technologies Data&IA, vos missions (non exhaustives) seront :
· En lien avec les Chefs de Projet, accompagner les métiers dans lexpression de leurs besoins, la construction et la compréhension des approches pour les traiter,
· Modéliser et développer des approches par Machine/Deep learning et de traitement de données non-structurées de type texte/document/image/vidéo pour résoudre les problèmes complexes en Intelligence Artificielle et en analyse sémantique,
· Accompagner les Data Scientists dautres entités du Groupe dans lamélioration continue et avancée des solutions « in-house » en IA,
· Collaborer avec nos Data Engineers et lIT de nos partenaires pour le développement industriel et la mise en production de nos solutions,
· Faire de la veille scientifique en Intelligence Artificielle et identifier les approches et outils à forte valeur ajoutée pour les métiers,
· Communiquer les résultats des travaux auprès des experts métiers et IT.
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