Data engineer expérimenté(e)

Qui sommes-nous ?

SFEIR, c’est avant tout une communauté de 800 techs, en France, en Belgique et au Luxembourg, unis par la passion, dont 90 à Lille.

Nous aidons nos clients à :

1. Donner de la valeur à leurs données, innover avec l’IA ;
2. Être compatible avec le futur en développant leurs architectures SI, Cloud et Data;
3. Créer de la valeur grâce aux API & microservices;
4. Développer des applications web et mobiles pour améliorer leur expérience client et se connecter partout.

Ce que tu feras, en tant que Data Engineer chez SFEIR ?

Pour le compte d'une entreprise de prêt-à-porter, Aurélien, Yann et François mettent en place un outil de calcul automatique de taux de démarque, pour des campagnes de soldes. Grâce à un algorithme de machine learning déployé sur Azure, ils utilisent les technologies suivantes : dbt, Snowflake, Python, Docker, Vue.js, Azure Webapp, Azure LogicApp, PostgreSQL.

Simon intervient sur la construction d’une plateforme MLOps pour une équipe data science. Le projet permet de contrôler, simplifier et automatiser le déploiement des évolutions en lien avec les modèles et leurs données en production. Il travaille avec les technologies suivantes : Google Cloud (BigQuery, BigQuery ML, Kubernetes Engine, Vertex AI), Python, TensorFlow et dbt.

Henri-Maxime travaille sur la mise en place de pipelines dédiés au pilotage et au reporting de toute l’activité E-Business d’un grand groupe de luxe. Cela nécessite la mise en place de tests automatisés de Data Quality et Data Gouvernance entièrement réalisés avec dbt. Il travaille également à l’amélioration continue de la Data Platform du client et au développement de nouveaux opérateurs pour l’outil d’orchestration. En plus de dbt, son environnement technique se trouve sur Google Cloud, avec principalement BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Cloud Functions, GKE, Docker et du code en Python.

Comment on va t’aider à progresser :

* Des points mensuels avec ton(a) manager, qui est un(e) tech comme toi ;
* Des formations et des certifications selon tes besoins ;
* La possibilité de choisir ta mission et d’en changer lorsque tu en auras fait le tour ;

Et si tu souhaites évoluer ?

Nous proposons des possibilités d'évolution verticales et horizontales. Nous pourrons t'accompagner pour te certifier ou évaluer sur une autre spécialité, ou encore devenir Data Architect.

Tu auras également la possibilité de prendre des rôles en interne si tu le souhaites :

* Évaluateur(trice) dans le processus de recrutement ;
* Formateur(trice) SFEIR School ou SFEIR Institute ;
* Speaker(euse) lors de conférences, Meetup, talks internes, auprès des écoles ;
* Engineering Manager si tu veux manager une équipe tout en restant dans la technique ;
* Staff Engineer si tu veux devenir contributeur(trice) individuel(lle), en apportant ton expertise à tous les métiers de SFEIR et à nos clients.

Combien tu vas gagner chez SFEIR ?

A l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, on sera en mesure de déterminer tes compétences, et surtout ton potentiel afin de te proposer une rémunération adaptée.

Pour te donner une idée, la rémunération moyenne au sein de SFEIR Lille pour un(e) Data Engineer expérimenté(e) avec ton expérience démarre à 48 000€ brut par an.

Présentiel ou télé-travail ?

Les deux, capitaine !

La suite des événements :

1. Si tu réponds à cette annonce, un mail arrivera chez les recruteuses de l’agence de Lille ;
2. L’une de nous te recontactera sous 2 jours pour un échange téléphonique d’une quinzaine de minutes ;
3. Un entretien RH te sera proposé pour comprendre ton parcours et tes envies ;
4. Si tu le souhaites, tu pourras te challenger avec un lead data autour d’un échange technique à l’agence ;
5. Si tout est ok, on te proposera de passer les PlayOffs. Ce sont nos tests de sélection.

Chez SFEIR, la confiance, la bonne humeur et l'inclusion font partie de notre ADN.

#L’inclusionEstUneForce: Notre process de recrutement inclusif assure une égalité de traitement et de chance aux candidats de tous horizons.

Sinon, clique sur Postuler️

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