L'entreprise
Free Mobile est une filiale du Groupe Iliad composée de près de 1 000 hommes et femmes assurant la conception, le déploiement, l'exploitation et l'évolution du réseau mobile Free, contribuant ainsi quotidiennement à l'amélioration du service rendu à nos abonnés.
Voici ce que vous pourrez attendre de Free Mobile en tant qu'employeur (données issues de notre enquête interne réalisée en mai 2023 avec plus de 70% de participation) :
- La fierté d'appartenance : 97% de nos collaborateurs se disent fiers de travailler pour le Groupe iliad
- Le sens au travail : 94% sont conscients de ce que leur travail apporte à l'entreprise
- L'intérêt du travail : 95% apprécient leur travail et les missions qui leur sont données
- L'équilibre vie privée/vie professionnelle : 91% estiment que leur travail permet un bon équilibre
Nos collaborateurs sont responsabilisés. L'autonomie est notre valeur cardinale.
Rejoindre Free Mobile c'est évoluer au sein d'une entreprise stable et travailler sur des projets de long terme. Neuf collaborateurs sur dix déclarent vouloir construire leur avenir au sein du groupe iliad et notre taux de départ est inférieur à 10% alors que nous continuons de recruter chaque année plus de 100 personnes. Le poste
Face à la complexité croissante des réseaux et à la diversité des données générées (Free Réseaux, Free Mobile, réseaux fibre), Free lance une plateforme de centralisation des données pour faciliter l'analyse et la corrélation des informations réseau.
En tant que Senior Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans l'implémentation et l'optimisation des solutions de gestion de données. Vous intégrerez une équipe dynamique dédiée à l'automatisation et à l'optimisation des processus d'ingénierie réseau.
VOS MISSIONS :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données robustes et efficaces pour ingérer, transformer et stocker les données des différents réseaux.
- Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour mettre en place la structure des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL et ELT), tout en optimisant les performances pour garantir la disponibilité des données en temps réel.
- Implémenter des stratégies pour garantir la qualité des données et mettre en oeuvre des règles de gouvernance afin d'assurer leur fiabilité et conformité.
- Collaborer avec les équipes DEVOPS et Data Science pour assurer une bonne intégration des solutions de données dans l'infrastructure cloud.
- Veiller à la stabilité et à l'efficacité des solutions mises en place, identifier et résoudre les problèmes de performance, et contribuer à l'amélioration continue.
- Garantir l'intégrité des données tout au long des processus de collecte, de traitement et d'intégration pour des analyses fiables et exploitables
STACK TECHNIQUE :
- Data Processing & Pipelines : Apache Kafka, Apache Nifi, Talend, Airflow, Prefect
- Data Storage & Querying : ClickHouse, SQL, NoSQL, Data Lakes, Data Warehouses
- Programming Languages : Python, Java, SQL, Scala
- Cloud Platforms : AWS, GCP, Azure
- DEVOPS & Automation : Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, CI/CD pipelines
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