En tant que Lead Data Business Analyst RH, vous jouerez un rôle central dans la
valorisation des données RH. Vos principales missions incluront :
• Data Officer RH, garant des processus et de la conformité RGPD : Superviser la
collecte, le traitement et le stockage des données RH dans le respect des règles
RGPD et des standards de Data Management. Mettre en place des mécanismes de contrôle pour garantir la qualité et la sécurité des données. Travailler avec les équipes juridiques et IT pour assurer la conformité des processus et des outils.
• Cadrage et pilotage des projets Data RH : Identifier, analyser et formaliser les besoins métiers. Assurer l’alignement des projets avec la stratégie de la Data RH et les priorités définies par la direction générale des ressources humaines. Coordonner la Product team et les parties prenantes pour garantir une exécution efficace des projets. Participer aux comités de pilotage Data RH.
• Coordination transverse et collaboration : Collaborer avec les acteurs Data et
Transformation pour aligner les projets et les initiatives Data RH. Assurer une
communication fluide entre les différents niveaux d’interlocuteurs (RH, AF, KLM,
Groupe). Faciliter le partage des bonnes pratiques et des outils.
• Accompagnement stratégique et opérationnel : Contribuer à la montée en
compétence des équipes RH sur les outils et méthodes data. Identifier des
opportunités d’innovation et proposer des solutions pour améliorer les processus RH grâce à la data. Participer à l’élaboration et au suivi des indicateurs de performance clés (KPIs).
• Traitement et préparation des données : Manipuler et nettoyer les données pour les rendre cohérentes et exploitables, utiliser des outils tels que SAP Business Object,Python ou d'autres langages et plateformes du catalogue du groupe adaptés à la manipulation des données.
• Collaboration avec les métiers des ressources humaines : Travailler en étroite
collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et développer des solutions Data (Data visualisation, Data Mining, modèles prédictifs) pour y répondre.
• Interlocuteur privilégié des Data Engineers pour le développement de produits Data, tels que les univers Business Objects, les outils de visualisation de données et les modèles d'aide à la décision. Responsable délégué par le Data-Owner de l'accès, de la qualité et de la protection des données dans son périmètre.
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