La DSI de l’assurance retraite, 1er régime de retraite en France, recrute un Concepteur Développeur de normes d’échange !
Vos missions
Au sein de la Direction de la Gestion de la Donnée, le pôle Expertise Technique assure la qualité des données échangées dans le cadre de projets où différents acteurs, à la fois internes et externes, contribuent à l’alimentation de différents référentiels.
Rattaché(e) directement au responsable de service, vos missions consistent à :
* Concevoir les normes d’échange à partir des cahiers des charges avec un travail de scénarisation des flux et une modélisation conceptuelle de ces données avant d’en tirer une hiérarchie d’échange en s’assurant de la cohérence fonctionnelle.
* Générer les livrables documentaires (cahiers techniques) et logiciels (briques techniques de validation des flux transmis).
* Développer des contrôles de la norme (DSL: Domain Specific Language / JAVA) avec automatisation des tests (JUNIT).
* Assurer la qualification et la maintenance des contrôles.
* Suivre et corriger les incidents.
Vous utilisez des technologies innovantes issues du monde de l'open source : Acceleo, M2Doc, Eclipse EMF.
Les projets sur lesquels vous intervenez sont des projets sensibles, nationaux, menés en partenariat avec de nombreux organismes de protection sociale : DSN, PASRAU, RGCU.
Votre manager a un petit mot pour vous…
« Au sein de la Direction de Gestion de la Donnée, le savoir-être est aussi important que le savoir-faire. »
Et plus concrètement …
Le pôle Expertise Technique Data Qualité de la Direction de la Gestion de la Donnée est maîtrise d’œuvre pour la suite Saturne de conception et outillage de normes d’échange, et l’outil de Master Data Management EBX.
* La suite Saturne est composée d’un AGL sous Eclipse et de deux moteurs Java, l’un de validation d’un dataset par rapport à une norme et l’autre de transformation d’un dataset d’une norme à une autre.
* EBX est un outil ouvert devenu une référence mondiale. Il va mettre à disposition du SI les données de référence nécessaires aux projets de l’avenir. Un projet typique de master data management passe par la modélisation des données et de leurs workflows, une recette en lab’ avant le déploiement en production.
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