Contexte :
3 jours sur site en périphérie lyonnaise + 2 jours télétravail
Les missions attendues par le Data Engineer Big Data (H/F) :
Notre domaine fournit les services IT pour l?activité Professional Coffee Machine (PCM) :
Digital Platform PCM, un datalake Azure dédié et des reportings pour nos clients et équipes internes
(hors scope de la recherche) Back-office process (ERP et Field Service Management) : des reportings corporate et locaux sous SAP BW, Analysis for Office ou encore Qlik Sense
DATA ENGINEER CONFIRME
Dans le cadre de la Digital Platform PCM, nous recherchons un·e Data Engineer confirmé·e qui aura pour missions de prendre en charge des tâches de développement sur des projets de build pour fournir les data pipelines du Datalake et d?intervenir sur le maintien en condition opérationnelle du Datalake. Les développements réalisés permettent aux développeurs Qlik Sense et Azure Dashboard de construire les reports adéquates pour nos clients.
Une expérience requise dans ce type d?environnement de 3 ans minimum est pré-requise.
Contexte de la mission
La mission s?opère en 3 jours sur site et 2 jours en télétravail. Le site est situé à Ecully dont 2 jours au campus et 1 journée au 4M.
La mission est un remplacement temporaire d'un membre de l'équipe actuellement composée de 2 Data Engineer et pour une durée de 6 mois minimum.
Démarrage souhaitée fin avril/début mai pour une date de fin prévisionnelle fin novembre 2025.
Profil candidat:
Les compétences clés recherchées sont :
Maîtrise des langages et outils tels que Spark, Scala, Java, ainsi que les environnements Azure (Azure Data Explorer, Azure DevOps).
Bonnes connaissances des services Azure pour le traitement de données batch et streaming (Data Factory, Synapse), ainsi que des requêtes KQL et de leur optimisation.
Une expérience dans les déploiements automatisés avec des outils comme ARM et la maîtrise des concepts DevOps (Git, Maven) est un plus.
Des expériences de travail dans un contexte de gestion de projets internationaux et de méthodologies agiles.
Des réflexes acquis en développement de produit dans un contexte agile, méthodologie SCRUM.
Anglais courant compte tenu du périmètre du poste. Niveau B2 requis.
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