Poste et missions
Au sein du de la plate-forme Distribution et Data, le domaine Gestion de la Relation Client.Vous rejoindrez l'équipe en charge du produit "Assistance Client et Conseiller", qui développe des outils d'assistance pour les agences et les canaux numériques. Ce produit vise à améliorer les relations avec les clients grâce à des solutions utilisant l'intelligence artificielle (IA).
Accompagné(e) par votre manager Astrid, vous serez intégré à une ou plusieurs équipes en tant Tech Lead, poste pour lequel vos missions seront les suivantes :
1. Participer à la définition des normes et solutions techniques du projet, mener des études techniques, définir les solutions et estimer le degré de complexité des évolutions demandées ;
2. Mettre en œuvre les préconisations techniques, développer et contrôler la qualité du code avant sa mise en production, accompagner les projets / sprints de bout-en-bout de l’élaboration jusqu’à la mise en production de la solution, organiser des communautés de pratiques (Craftsmanship) et faire monter en compétence les développeurs ;
3. Faciliter les échanges entre les équipes techniques ;
4. Participer à la veille technologique ;
5. Eventuellement réaliser les tâches de delivery manager (contrôle du code au sens intégration technique, PV,…).
Profil et compétences requises
6. Formation : Master ou diplôme d'ingénieur en informatique ou dans un domaine technique similaire.
7. Expérience : Solide expérience en développement Fullstack, notamment avec Angular et Python.
8. Compétences techniques :
Backend : Expertise en Python (Django, FastAPI) et connaissance des architectures RESTful. Frontend : Maîtrise avancée d’Angular et des bonnes pratiques en UI/UX. Architecture logicielle : Bonne compréhension des principes et design patterns
9. Leadership : Expérience en encadrement d'équipe et capacité à accompagner des développeurs.
10. Compétences en communication : Excellentes aptitudes en gestion de projet, notamment en environnement Agile.
11. Outils : Maîtrise de Git pour le versionnage de code.
12. Cloud : Connaissance des plateformes de cloud public (AWS, Azure, GCP) ou d'OpenStack ; les certifications sont un plus.
13. Conteneurisation : Connaissance d'OpenShift et des technologies comme Docker et Kubernetes (maîtrise appréciée).
14. Traits personnels : Autonome, curieux(se), motivé(e) et approche proactive pour résoudre des problèmes complexes.
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