Consultant.e data engineer confirmé.e (h/f)

Descriptif du poste
Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour rejoindre notre pôle Data !
Vous serez en charge de la conception et de la maintenance de pipelines de données robustes, garantissant la qualité et l'intégrité des données.
Vos missions si vous nous rejoignez :
Chez le client :
* Participer à l'analyse des besoins des clients et à la définition des solutions techniques adaptées.
* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
* Collaborer avec les équipes clientes pour améliorer et optimiser les infrastructures de données.
* Développer des solutions de traitement et de transformation de données. Veiller à la qualité, l'intégrité et la sécurité des données.
Participer à l'intégration de nouveaux outils et technologies selon les projets.
* Assurer un suivi et un reporting régulier auprès des clients.
En interne :
* Produire des contenus de partage d'expertise et de formation continue pour l'équipe.
* Production de template de code pour accélérer nos projets et mettre en place les bonnes pratiques.
* Effectuer une veille technologique pour rester à jour sur les dernières avancées en matière Data science.
* Participer à la construction de propositions commerciales et de présentations stratégiques.
Profil recherché
Nous recherchons un profil diplômé d'un Master en ingénierie ou informatique (Epita, Epitech, ou équivalent.) bénéficiant de 3 à 5 ans d'expérience dans le domaine de la Data Engineering avec une expérience dans la conception et la mise en place dʼarchitectures de données.
Les soft skills essentielles :
* Esprit analytique : Compétence à analyser des données et à tirer des conclusions significatives pour améliorer les processus.
* Collaboration & Adaptabilité : Aptitude à travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires, y compris les équipes de Data Science, IT et BI.
* Organisation : Excellente gestion du temps et des priorités pour gérer plusieurs projets simultanément.
* Proactivité : Initiative à anticiper les besoins et à proposer des solutions innovantes.
* Communication claire : Capacité à expliquer des concepts techniques de manière compréhensible aux parties prenantes non techniques.
Les hard skills fondamentaux :
* Bonne maîtrise de technologies Big Data, par exemple: Hadoop, Spark, Kafka, BigQuery.
* Expérience avec des bases de données relationnelles et non relationnelles : SQL, NoSQL comme MongoDB, Cassandra, Neo4J, etc.
* Compétences en développement (par exemple : Python, Java, Scala.)
* Expérience avec les services cloud (par exemple : AWS, Azure, Google Cloud)
* Connaissance des outils d'orchestration comme AirFlow.
Hard skills complémentaires :
* Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD appliquées aux pipelines de données
* Familiarité avec les outils de BI et de visualisation de données : Tableau, Power BI, etc.).
* Capacité à travailler dans des environnements Agile/Scrum.
* Bonnes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques pour des non-spécialistes.
* Capacité à comprendre les enjeux métier.
Certifications pertinentes (ex : Microsoft Certified: Azure Data Engineer, Google Professional Data Engineer, etc.) sont un plus.
Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre
Rémunération: 45 000,00€à60 000,00€par an
Avantages:
* Prise en charge du transport quotidien
* RTT
* Travail à domicile occasionnel
Horaires:
* Du lundi au vendredi
Formation:
* Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel)
Lieu du poste : En présentiel

Experience: Expérience exigée