Data analyst

Depuis ses débuts, GreenYellow applique la philosophie qui a fait son succès : être un partenaire local solide qui s’inscrit dans la durée, pour faire de la transition énergétique une création de valeur partagée. Greenyellow rassemble plus de 1000 collaborateurs, dont 300 collaborateurs en France.


Notre objectif est d’accompagner nos clients dans leur transition énergétique vers des modes de consommation alliant sobriété et résilience dans le contexte du changement climatique.


Nous intervenons pour cela sur la production d’énergie décentralisée et décarbonée, notamment photovoltaïque, sur la réduction des consommations énergétiques via de l’efficacité énergétique, le déploiement de solutions de mobilité électrique (via notre activité IRVE), ou encore une offre de services à l’énergie (CEE).


Nous rejoindre maintenant, c’est intégrer Greenyellow à un moment clé de son histoire permettant de réels parcours évolutifs pour nos collaborateurs.


Dans le cadre de notre développement nous recrutons (création de poste) Data Analyst (pôle finance) H/F.


Le recrutement d’un.e Data analyst H/F vise à répondre à un ensemble de besoins techniques, fonctionnels et opérationnels, aujourd’hui non couverts par les équipes IT. L’intervention s’articulera autour de trois axes principaux :


1. Renforcement de l’architecture technique Power BI


* Modification structurelle et alignement avec Onestream pour le calcul en YTD : optimiser la réconciliation, les temps de rafraîchissement, de chargement et la réactivité globale des rapports.
* Modification du calcul de la conversion taux de change (alignement avec Onestream): corriger les lenteurs d’affichage liées à la complexité de certains visuels.
* Traiter les failles de calcul identifiées, notamment sur les dates dans les run rates ou D&A.
* Automatiser les flux de données issus d’outils tiers (OneStream, MyDebt, Workday), en particulier pour les coûts centraux, les frais financiers et les données liées aux effectifs.


2. Évolution des reportings et prise en compte des besoins métiers


* Adapter les rapports existants aux standards Groupe.
* Supprimer ou ajuster les données non pertinentes.
* Industrialiser la génération et l’export des formats A1/A2, notamment pour des besoins d’analyses.


Créer ou enrichir des reportings spécifiques :

* Suivi des frais financiers
* Analyse des coûts fixes consolidés et par BU
* Vision CAPEX (valorisation, axes analytiques, retour sur investissement)
* Versioning des prévisions LE (Last Estimate) et intégration des données budgétaires dans les visuels
* Automatiser le mix variance sur l’OM
* Création de costs reports automatisés


3. Accompagnement à l’adoption de Power BI par les BU


* Standardiser les formats de reporting pour fiabiliser les échanges entre BU et Corporate
* Améliorer la qualité et la consolidation des commentaires dans les reportings Power BI
* Développer des dashboards clairs, adaptés aux usages terrain, pour encourager l’appropriation locale.
* Réduire les manipulations manuelles (extractions Excel, retraitements hors outil), sources de perte de temps et d’incohérences



Profil recherché :


* Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science ou Ingénierie.
* Poste ouvert aux jeunes diplômés (idéalement avec expériences antérieures en stages / alternance)
* Maîtrise avancée des outils BI et analytiques (Power BI, Tableau, SQL, Python,Power Query …). Connaissances en gestion de bases de données, ETL et automatisation des processus.
* Forte capacité analytique, rigueur et aptitude à synthétiser des données complexes pour faciliter la prise de décision.
* Bonnes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs variés (finance, IT, direction, opérationnels).