Senior Data Analyst, Data Analytics
Senior Data Analyst, Data Analytics
Job Requisition ID # 24WD83896
Aperçu du poste
Autodesk a investi dans la prise de décision basée sur les données, optimisant l'activité, le produit et le coût de notre plateforme. Les cinq prochaines années transformeront notre façon de travailler, avec une explosion du volume de données et une mise à l'échelle de l'IA/ML pour offrir une valeur encore plus grande à nos clients. Nous recherchons un analyste de données senior pour rejoindre l'organisation Platform Strategy and Emerging Technologies d'Autodesk dans ce voyage de transformation et pour favoriser la prise de décision éclairée par les données grâce à des analyses de données et des perspectives avancées.
Vous êtes passionné par la production d'informations proactives et le partenariat avec les parties prenantes pour générer des analyses qui influencent les décisions relatives à la feuille de route des produits. Vous jouerez un rôle essentiel dans l'autonomisation des équipes de produits en faisant émerger des données précieuses sur l'utilisation des clients et des produits et en agissant en tant que partenaire de réflexion, en les guidant dans la transformation des idées en actions stratégiques. Votre expertise dans la découverte des tendances et la traduction de grands flux de données en informations claires et exploitables fera avancer les initiatives stratégiques de la plateforme et améliorera la prise de décision dans l'ensemble de notre organisation.
Ce poste sera basé à Toronto, ON, Canada ou à Montréal, Canada dans une capacité hybride/à distance. Ce poste est placé sous la responsabilité du directeur principal de l'analyse.
Si vous êtes enthousiaste à l'idée d'habiliter les équipes et d'influencer l'organisation avec des connaissances qui mènent au succès, ce poste est pour vous !
Responsabilités
* Collaborer avec les chefs de produit et les équipes interfonctionnelles pour identifier, définir et traiter les problèmes et les opportunités de l'entreprise par le biais de l'analyse des données. Utiliser vos compétences analytiques pour obtenir des informations exploitables à partir d'ensembles de données vastes et complexes.
* Contrôler et suivre les indicateurs de performance clés (KPI), les objectifs et les résultats clés (OKR) dans le cadre des initiatives de la plateforme, en fournissant des mises à jour et des informations régulières aux principales parties prenantes.
* Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits, d'ingénierie et d'affaires pour comprendre leurs besoins en matière de données, fournir un soutien analytique et communiquer les résultats de manière claire et concise.
* Créer des visualisations de données claires et percutantes à l'aide d'outils tels que Power BI, Looker ou similaires.
* Rechercher de manière proactive des données pour soutenir les initiatives de la plateforme PSET, en se concentrant sur la performance, l'engagement des utilisateurs et l'impact global sur l'entreprise.
* Développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés et des analyses statistiques pour prévoir les tendances, prédire les résultats et optimiser les processus de prise de décision.
* Garantir l'exactitude, la cohérence et l'intégrité des données en suivant les meilleures pratiques en matière de collecte, de nettoyage et d'analyse des données.
Qualifications minimales
* Plus de 5 ans d'expérience dans l'analyse de grandes données, la veille stratégique ou un domaine connexe, de préférence dans un environnement technologique ou SaaS.
* Baccalauréat dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe.
* Solides compétences en matière d'interrogation et de manipulation de données avec SQL, et maîtrise de langages de programmation tels que Python ou R.
* Expérience des outils ELT pour entrepôts de données (Airflow, dbt, Snowflake).
* Expérience des outils de visualisation de données tels que Looker, Power BI ou similaires.
* Aptitudes avérées à l'analyse et à la résolution de problèmes.
* Connaissance des techniques statistiques et des méthodologies de modélisation.
* Forte capacité à communiquer de manière claire et accessible des données complexes.
* Esprit d'équipe efficace avec une forte capacité à travailler avec plusieurs fonctions.
Qualifications souhaitées
* Expérience préalable au sein d'une entreprise SaaS ou d'une organisation d'ingénierie de plateforme.
* Une bonne connaissance du portefeuille de produits Autodesk et de ses applications dans divers secteurs d'activité est un atout.
* Maîtrise dans un domaine quantitatif tel que la science des données, les statistiques, les mathématiques ou une discipline connexe.
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