Ingénieur automatisation qa h/f

« Toutes les Sociétés de Conseil se ressemblent »,

Toutes ?

LR TECHNOLOGIES GROUPE c'est 600 Libelliens qui nous ont élus Great Place To Work en 2016, 2018 et à présent 3e France et Europe 2021. Nous sommes également la 99e société française labellisée B CORP pour notre engagement RSE.

Depuis 2014 nous avons créé 11 implantations et 5 pôles d'activités complémentaires :
- Aéronautique / Spatial / Défense
- Drone / Robotique / IoT / Automobile/ Ferroviaire / Industries / Multimédia
- Médical / Pharmaceutique
- Énergie / Environnement
- Systèmes d'Informations / Banque / Finance / Assurance

3 raisons de nous rejoindre :
- 600 Libelliens, sollicités par tous comme vous devez l'être, nous ont rencontrés et ont décidé de nous rejoindre.
- 94 % des Libelliens déclarent que nous sommes un Groupe où il fait vraiment bon travailler.
- Nous grandissons vite mais nous grandissons bien : B CORP Great Place To Work ISO 9001 CIR. Nous recherchons pour l'un de nos clients dans le secteur de l'énergie un Ingénieur Automatisation QA H/F.

Dans le cadre d'un programme de refonte complète du SI, plusieurs équipes travaillent sur une architecture distribuée.

Rattaché(e) au Responsable Qualité Produits, nous recherchons un ingénieur automatisation QA pour valider la conformité des applications logicielles et faire corriger les anomalies par rapport aux spécifications d'origine et aux comportements attendus des applications.

Dans le cadre de vos missions, vous serez amené(e) à :
- Choisir et implémenter le framework de test le plus adapté
- Maintenir et faire évoluer les stratégies de tests, en tenant compte des besoins du projet
- Définir et développer des tests automatisés pour garantir la qualité des projets
- Exécuter les tests automatisés et suivre leur avancement pour identifier et corriger les anomalies
- Automatiser les tests fonctionnels pour améliorer la robustesse et l'efficacité des processus de validation
- Proposer des solutions innovantes pour optimiser et enrichir le flux de tests
- Maintenir et améliorer les outils d'injection de données, afin d'assurer des scénarios de test fiables et variés