Intégrateur de données - intégrateur data - data analyst h/f

CDI à pourvoir dès décembre 2024 / janvier 2025

Quadral e-services recherche dans le cadre d'un fort développement de ses activités un Intégrateur de Données / Intégrateur Data / Data Analyst (F/H) en CDI. Vous souhaitez rejoindre un groupe dynamique et une société en plein essor avec des projets variés ? N'hésitez pas à postuler ! Poste basé à Metz (possible élargissement à Paris / Lyon, mais de préférence à Metz)

Quadral e-services est une société du pôle numérique immobilier du Groupe Quadral oeuvrant depuis plus de 40 ans auprès des bailleurs sociaux et institutionnels. Spécialisée depuis toujours dans l'audit du parc des diagnostics immobiliers, Quadral e-services crée, pour et avec ses clients bailleurs, des solutions numériques apportant performance et aide à la décision dans la gestion et la commercialisation de patrimoine, social, intermédiaire ou privé.

Nous recherchons un Intégrateur de Données pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal sera responsable de l'intégration, de l'enrichissement et de la visualisation des données en utilisant des outils tels que Talend, Mulesoft et Tableau. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, de data science et de business intelligence pour assurer la qualité et la disponibilité des données. De plus, vous utiliserez des technologies d'IA prédictive et générative avec DataCloud pour améliorer les processus d'intégration et d'analyse des données. Dans le cadre de ce poste, vous êtes rattaché(e) à la direction de Quadral e-services, vous êtes amené(e) à travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de data science et de business intelligence pour répondre aux besoins de l'entreprise.

Vos missions sont les suivantes :

- Intégration de données : utiliser des outils ETL comme Talend ou Mulesoft pour extraire, transformer et charger des données provenant de diverses sources.

- Enrichissement des données : enrichir les données en utilisant des API pour ajouter des informations supplémentaires et améliorer la qualité des données.

- Visualisation des données : créer des tableaux de bord et des rapports interactifs en utilisant Tableau pour aider les parties prenantes à prendre des décisions basées sur les données.

- Gestion des données : assurer la qualité, la sécurité et la conformité des données tout au long du cycle de vie des données.

- IA Prédictive et Générative : utiliser des technologies d'IA prédictive et générative avec DataCloud pour améliorer les processus d'intégration et d'analyse des données. Développer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances et les besoins futurs.

- Documentation : documenter les processus d'intégration et de transformation des données pour assurer la traçabilité et la reproductibilité.