Time left to apply End Date: May 31, 2025 (30+ days left to apply)
job requisition id JOBREQ_50197620
Company
RENAULT s.a.s.
Job Description
Contexte et environnement de travail
Lorsqu’un véhicule subit un accident ou un accrochage à faible vitesse ayant entrainé uniquement des dégâts matériels sur le véhicule, les clients ont recours à leur assurance automobile pour la prise en charge des réparations. L’assurance du client mandate un expert pour réaliser une expertise sur le véhicule pour évaluer les critères suivants : Le degré de dangerosité du véhicule, la valeur du véhicule après accident, et les réparations nécessaires et le montant des travaux pour une remise en état du véhicule.
Les travaux de réparation sont entrepris seulement après la remise du rapport de l’expert validant la prise en charge des travaux par l’assurance. Dans un monde où chaque processus est digitalisé et les véhicules sont connectés, Renault group souhaite répondre à 2 objectifs :
Le premier objectif est de limiter l’immobilisation du véhicule dans l’attente du rapport d’expertise de l’assurance en proposant un rapport certifié RENAULT et basé sur les données générées par le véhicule lors de l’accident. Ce rapport serait transmis à l’expert, lui évitant le déplacement.
Le deuxième objectif est de restituer le véhicule au client dans les plus brefs délais en déterminant la disponibilité des pièces et le délai des réparations.
En rejoignant la direction de l’ingénierie Après-Vente et plus particulièrement l’équipe «Ingénierie des solutions de services connectés», vous participerez à la conception d’un modèle statistique permettant de répondre à ces 2 objectifs.
Vos missions
A ce titre, vous serez en charge de :
* Déterminer les pièces à remplacer, les travaux à réaliser et le montant des réparations à la suite d’un accident à faible vitesse en vous appuyant sur les données de facturation, les données de simulation de crash test, les données remontées par des véhicules déjà en circulation sur la route ayant subi des accidents.
* Compléter ce modèle statistique avec les futurs véhicules en cours de conception à partir des données de crash test simulés et réelles.
* Exploiter les données que les futurs modèles de véhicules généreront pour permettre une meilleure précision dans l’identification de l’angle de choc, l’énergie absorbée et en déduire les pièces à remplacer et le montant des travaux.
Vous travaillerez en collaboration avec des équipes de data scientist, des experts en simulation de crash et des experts dans le comportement du chassis dynamique véhicule (capteurs et données générées).
Qui êtes-vous?
Vous préparez actuellement un diplôme de niveau BAC+5 de type diplôme d’ingénieur généraliste et êtes à la recherche d'un stage de 6 mois.
Vous possédez des compétences technique en machine learning, traitement du signal, data science, data engineering, ainsi qu'une forte compétence en programmation avec Matlab / Simulink.
Job Family
Transverse
Contract Duration
6 months
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